고성능 데이터 구축 + AI 조직 체계화

오늘날 모든 기업은 자사 엔터프라이즈 데이터로부터 인사이트를 얻는 일의 가치를 잘 압니다. 그래서 데이터 중심 기업이 머신 러닝 기능을 포함한 분석 툴과 같은 지능형 클라우드 기반 기술을 배포하는 데 집중하고 있습니다. 그러나 이런 기업은 여전히 풍부하고 간편하게 액세스할 수 있는 고품질 데이터가 부족해 어려움을 겪고 있습니다.

기업에서는 이와같은 문제점을 어떻게 극복하고 있을까요? MIT Technology Review Insights 리포트 에는 연 매출 10억 달러를 넘는 기업체 CDO, CIO 및 여타 데이터 책임자 350여 명을 대상으로 글로벌 설문 조사를 통해 찾아낸 결과를 요약하여 제시하고 있습니다.

지금 리포트를 다운로드 하시고 다음과 같이 중요한 인사이트를 얻으세요.

•   현재 자사 데이터 전략을 제대로 이행 중인 기업이 전체의 13%밖에 안 되는 이유(또한 해당 기업의 리더가 꼽는 성공 요인)
•   데이터 리더들이 분석과 머신 러닝의 민주화(democratization)를 우선시하는 이유
•   응답자의 과반수가 ML 사용 사례 확장에 고전하는 이유라고 밝힌 답변 내용
•   향후 데이터 아키텍처 전략에 공개 표준이 기본 요건인 이유