분석 및 AI를 위한 기본 수집 커넥터를 사용하여 높은 효율로 데이터를 Data Intelligence Platform으로 가져올 수 있습니다. 몇 가지 간단한 단계만 거치면 복잡한 코드를 작성하거나 유지 관리하지 않고도 데이터를 수집하는 파이프라인을 구축할 수 있습니다. Data Intelligence Platform과 완전히 통합되므로 수집된 데이터를 인사이트로 변환하는 다운스트림 워크플로를 오케스트레이션하는 기능뿐만 아니라 통합 거버넌스 및 통합 가시성의 모든 이점을 바로 활용할 수 있습니다.
효율적인 증분 파이프라인
총 소유 비용을 낮추고 가치 실현 시간을 단축합니다.
간단한 설정 및 유지 관리
데이터 엔지니어, 데이터 애널리스트 및 데이터 사이언티스트를 위해 데이터 액세스를 보편화합니다.
통합 오케스트레이션, 가시성 및 거버넌스
플랫폼에 기본으로 제공되는 정상 상태의 안전한 수집 파이프라인을 활용합니다.
LakeFlow Connect를 통한 데이터 수집
증가하는 데이터 소스에서 수집
데이터를 최대한 활용한다는 것은 관리하는 모든 클라우드 스토리지, 데이터베이스, 비즈니스 애플리케이션에서 생성되는 데이터를 한 곳에 모아 가치 있는 인사이트와 혁신적인 AI로 전환할 수 있다는 의미입니다. 인기 있는 데이터 소스에 대한 다양한 커넥터 중에서 선택하여 데이터의 출처에 관계없이 데이터의 잠재력을 활용할 수 있습니다.
효율적이고 점진적인 수집
스마트 최적화는 모든 사용 사례에 대해 최상의 결과를 제공하므로 다양한 데이터 소스에 대해 파이프라인을 최적화하는 데 시간을 할애할 필요가 없습니다. 증분 읽기 및 쓰기를 활용하면 수집 파이프라인에서 불필요한 작업을 피하고 새로운 데이터나 테이블 업데이트만 가져올 수 있습니다. 점진적 수집 방식은 더 빠르고 확장 가능하며 비용 효율적이면서도 다운스트림 소비를 위해 데이터를 최신 상태로 유지합니다.
모든 실무자를 위한 셀프 서비스
모든 팀이 자신만의 맞춤형 수집 파이프라인을 정의하여 필요한 데이터에 액세스할 수 있도록 지원함으로써 조직 전반의 혁신 속도를 높일 수 있습니다. 데이터 엔지니어, 데이터 애널리스트, 데이터 사이언티스트 모두 빠르게 시작할 수 있는 노코드 환경의 이점을 누리고, 코딩 시간을 절약할 수 있는 간단한 API를 사용할 수도 있습니다. 또한 데이터를 이동하는 데 소요되는 시간을 줄이고 데이터를 사용하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있어 파이프라인 관리가 더 쉬워집니다.
수집은 시작에 불과
모든 데이터를 Data Intelligence Platform으로 효율적으로 가져오는 것은 데이터에서 가치를 추출하고 혁신을 가속화하는 첫 번째 단계일 뿐입니다. 분석 및 AI를 위한 고급 워크플로를 오케스트레이션하고 다운스트림의 점진적 변환을 활용합니다. Mosaic AI로 ML 및 GenAI 애플리케이션을 빌드 및 배포하거나 Databricks SQL로 데이터를 분석 및 시각화하여 실행 가능한 인 사이트를 추출할 수 있습니다.
데이터를 원하는 대로 선택하세요.
여러 기술 파트너로 구성된 Databricks의 개방형 에코시스템을 통해 500개 이상의 사전 빌드된 추가 커넥터 중에서 데이터 엔지니어링의 모든 사용 사례를 충족하는 커넥터를 선택할 수 있습니다.