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데이터 공유

데이터, 분석 및 AI를 위한 오픈형 데이터 공유

Data Sharing with Databricks Lakehouse Platform

Databricks 와 Linux 재단은 데이터, 분석 및 AI 전반의 데이터 공유를 위해 최초의 오픈 소스 접근 방식을 제공하기 위해 Delta Sharing을 개발했습니다. 고객은 강력한 보안 및 거버넌스를 통해 플랫폼, 클라우드 및 지역 간에 라이브 데이터를 공유할 수 있습니다.

주요 장점

개방적이 플랫폼 간 공유

공급업체 종속 효과를 피하고, Delta Lake와 Apache Parquet 형식으로 모든 데이터 플랫폼에 기존 데이터를 간편하게 공유할 수 있습니다.

복제 없이 라이브 데이터 공유

데이터 플랫폼, 클라우드 또는 지역 간에 복사 없이 공유하고 Cloudflare R2를 사용하여 송신 수수료 없이 비용을 절감할 수 있습니다.

중앙 집중형 거버넌스

단일 플랫폼 한 곳에서 공유된 데이터를 관리, 통제, 감사 및 추적할 수 있습니다.

데이터 제품을 위한 마켓플레이스

데이터세트, AI 모델, 노트북 등의 데이터 제품을 한 번에 구축 및 패키지화하고 개방형 마켓플레이스를 통해 어디서나 배포할 수 있습니다.

개인 정보를 안전하게 보호하는 데이터 클린룸

데이터를 안전하게 보호하면서도 안전한 호스팅 환경을 통해 모든 클라우드에서 고객 및 파트너와 협업하세요.

작동 방식

Native Integration

Databricks 플랫폼과 기본적으로 통합

Delta SharingUnity Catalog와 기본적으로 통합되어 있어 조직 전체에서 공유 데이터를 중앙에서 관리하고 감사할 수 있습니다. 이렇게 하면 공급자, 협력업체와 신뢰를 바탕으로 데이터 자산을 공유할 수 있어 비즈니스 조율에 도움이 되고, 동시에 보안과 규정 준수 요구 사항에도 부합할 수 있습니다.

Delta Sharing

데이터 및 AI 자산의 손쉬운 관리

볼륨 공유, AI 모델, 노트북, 코드를 사용하여 정형 데이터세트 또는 비정형 데이터세트를 포함한 모든 유형의 데이터 자산에 관해 협업하여 모든 AI 또는 BI 워크로드를 강화합니다. 지금 등록하여 플랫폼 간 뷰 공유구체화된 뷰 및 스트리밍 테이블 공유를 사전 체험해 보세요.

Delta Sharing

오픈 마켓플레이스를 통해 데이터 제품을 발견하고 액세스

Databricks Marketplace를 사용하면 Databricks 플랫폼이 아니더라도 어디에서나 데이터세트, AI 모델, 대시보드, 노트북 등의 데이터 제품을 간편하게 발견, 평가하고 액세스할 수 있습니다.

Delta Sharing

개인 정보를 안전하게 보호하는 데이터 클린룸

개인 정보가 안전하게 보호되는 Databricks Clean Rooms를 통해 어떤 클라우드에서나 고객 및 파트너와 협업하세요. 데이터 복제 없이 안전하게 데이터를 공유합니다. 협업 대상이 선호하는 클라우드에서 만나 SQL, Python, R, Scala, Java(출시 예정) 등을 비롯한 모든 언어로 복잡한 연산과 워크로드를 유연하게 실행하세요. 사전 정의된 템플릿, 노트북, 대시보드를 사용한 공통적인 사용 사례를 통해 협업 대상을 안내하고 더욱 빠르게 인사이트를 얻을 수 있습니다.

사용 사례

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Deltah Sharing으로 데이터 메시를 구축하면 데이터를 복사하거나 복제하지 않고 모든 클라우드나 리전에서 각 사업부와 자회사에 안전하게 데이터를 공유할 수 있습니다.

고객

atlassian

"Atlassian Analytics는 최근 Delta Sharing을 활용하여 유연성을 높이고 고객의 인사이트 도출 시간을 단축하기 위해 Data Shares를 출시했습니다. ... Tableau, Power BI 및 Spark를 포함한 Delta Sharing의 개방형 커넥터 에코시스템을 통해 고객은 Atlassian Data Lake에서 직접 데이터를 사용하여 환경을 쉽게 강화할 수 있습니다."

— Ben Jackson, 데이터 및 분석 부문 선임 그룹 제품 관리자, Atlassian
ontada

"Databricks와 Delta Sharing 덕분에 종양학 부문에서 심층적인 인사이트를 얻을 수 있는 포괄적인 엔드 투 엔드 에코시스템을 갖추게 되었습니다."

— Kiran Reddy Nomula, 데이터 관리 책임자, Ontada
deutsche borse

"역사적으로 봤을 때 각 비즈니스는 자체 기술 스택을 기반으로 성장해 왔으며 멀티클라우드 전략을 추구합니다. 단일 클라우드 환경으로 이동하거나 한 공급업체에 종속되지 않고 연결하기 위해 저희는 Delta Sharing을 사용합니다."

— Abed Shareef, 빅데이터 및 고급 분석 부문 부사장, Deutsche Börse
shell

"우리는 데이터의 개방성이 Shell의 탄소 넷제로 목표를 달성하는 데 핵심적인 역할을 할 것임을 알고 있습니다. Delta Sharing은 제어되고 안전한 표준 프로토콜을 Shell에 제공하여 동일한 데이터 공유 플랫폼을 사용하지 않고도 파트너사들과 방대한 양의 데이터를 쉽게 공유할 수 있게 해주었습니다."

— Bryce Bartmann, 최고 디지털 기술 고문, Shell
nasdaq

"Delta Sharing 덕분에 대규모 데이터세트의 데이터 전송 프로세스를 간소화할 수 있었습니다. 우리 고객들은 자신의 컴퓨팅 환경에서 통합 작업을 거의 하지 않거나 전혀 하지 않고 갓 큐레이션한 데이터를 읽을 수 있고, 저희도 고유한 고품질 데이터 제품으로 구성된 카탈로그를 지속적으로 확장할 수 있게 되었습니다."

— William Dague, 대체 데이터 부문 책임자, Nasdaq
coastal community bank

"저희는 Delta Sharing을 사용했고, 워크스페이스 ID를 부여한 후 10분 안에 Databricks 워크스페이스에 데이터 테이블이 표시되었습니다."

— Barb MacLean, 기술 운영 및 구현 부문 수석 부사장 겸 책임자, Coastal Community Bank
safegraph

"저희는 데이터 기업이기 때문에 고객에게 데이터세트를 제공하는 것이 중요합니다. Delta Sharing을 제공하는Databricks Data Intelligence Platform 덕분에 이 프로세스가 간소화되어, 클라우드나 플랫폼에서 훨씬 광범위한 사용자 기반에 안전하게 닿을 수 있게 되었습니다."

— Felix Cheung, 엔지니어링 부문 부사장, SafeGraph
pumpjack-dataworks

“Pumpjack Dataworks는 Databricks에서 제공하는 Delta Sharing의 강력한 기능을 활용하고 나서 온보딩 경험에 걸리는 시간을 단축되었고, 데이터를 내보내고 가져와 리모델링할 필요성이 사라져 고객에게 즉각적으로 가치를 제공할 수 있게 되었습니다. 저희 고객과 파트너는 더욱 빠르게 결과를 얻었고, 영업 기회가 커졌습니다.”

— Corey Zwart, 엔지니어링 부문 책임자, Pumpjack Dataworks
yipitdata

"Delta Sharing을 사용하고 나서 우리 고객은 큐레이션된 데이터세트에 거의 즉시 액세스하고, 원하는 분석 도구와 통합할 수 있게 되었습니다. 고객과의 대화는 가치가 낮은 기술적인 반복 수집에 대한 내용에서 가치가 높은 분석적 논의로 바뀌었고, 이를 통해 성공적인 고객 경험을 이끌어냈습니다. 고객 관계가 발전함에 따라, Delta Sharing을 통해 새로운 데이터세트를 원활하게 제공하고 기존 데이터세트는 갱신하였으며, 이를 통해 고객도 업계의 주요 트렌드를 살필 수 있게 되었습니다."

— Anup Segu, 데이터 엔지니어링 기술 책임자, YipitData

개방형 에코시스템

사용하기 간편한 SQL, Python, BI 도구에서 공급업체가 직접 제공하는 최신 공개 버전에 액세스할 수 있습니다.

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