자동화를 위해 사전 구성된 데이터 환경 및 API를 사용하여 데이터 애플리케이션을 더 빠르게 개발하고 생산할 수 있습니다. 자동 확장 인프라 및 모니터링으로 운영 간소화
DevOps 팀이 얻을 수 있는 이점
완전 구성형 데이터 환경
인프라, 툴, 라이브러리, 사용자 및 거버넌스 정책으로 구성된 즉시 사용 가능한 데이터 환경에서 데이터 팀이 신속하게 가치를 실현할 수 있도록 지원합니다.
자동화로 더 빨라진 프로덕션화
DevOps 팀은 버전 제어, 워크스페이스 프로비저닝, 사용자 관리, 클러스터 및 작업부터 ML 모델 관리, 추적에 이르기까지 모든 것을 지원하는 API를 통해 데이터와 ML 수명 주기를 자동화할 수 있습니다.
운영 간소화
실시간 모니터링을 위해 필요에 따라 자동 확장 인프라 및 통합을 사용하여 프로덕션 단계의 운영을 간소화합니다. 데이터 파이프라인 및 ML 애플리케이션의 성능을 개선하고 다운타임을 최소화합니다.
기능
Workspaces API: 워크스페이스는 개체(노트북, 라이브러리 및 실험)를 폴더로 정리합니다. 계정 소유자는 이 API 를 사용하여 대규모로 팀 워크스페이스 를 생성할 수 있습니다.
SCIM API: 고객은 SCIM(System for Cross-domain Identity Management)에 대한 기본 지원을 통해 사용자를 자동으로 온보딩/오프보딩할 수 있습니다.
Clusters API 및 Jobs API: 레이턴시가 짧은 대규모 API 엔드포인트로 지원되는 수천 개의 클러스터와 작업을 안정적이고 일관되게 대규모로 배포합니다.
여러 워크스테이스: 올바른 액세스 및 보안 정책이 적용된 동일 계정에서 필요에 따라 1,000개의 새 워크스페이스를 빠르게 가동합니다. UI,워크스페이스 Databricks CLI, Databricks REST API를 사용하여 워크스페이스를 관리할 수 있습니다.
