자동화를 위해 사전 구성된 데이터 환경 및 API를 사용하여 데이터 애플리케이션을 더 빠르게 개발하고 생산할 수 있습니다. 자동 확장 인프라 및 모니터링으로 운영 간소화
DevOps 팀이 얻을 수 있는 이점
완전 구성형 데이터 환경
인프라, 툴, 라이브러리, 사용자 및 거버넌스 정책으로 구성된 즉시 사용 가능한 데이터 환경에서 데이터 팀이 신속하게 가치를 실현할 수 있도록 지원합니다.
자동화로 더 빨라진 프로덕션화
DevOps 팀은 버전 제어, 워크스페이스 프로비저닝, 사용자 관리, 클러스터 및 작업부터 ML 모델 관리, 추적에 이르기까지 모든 것을 지원하는 API를 통해 데이터와 ML 수명 주기를 자동화할 수 있습니다.
운영 간소화
실시간 모니터링을 위해 필요에 따라 자동 확장 인프라 및 통합을 사용하여 프로덕션 단계의 운영을 간소화합니다. 데이터 파이프라인 및 ML 애플리케이션의 성능을 개선하고 다운타임을 최소화합니다.
