Databricks Lakehouse AI와 함께 Llama 2를 배포하세요.

학습할 내용

Databricks 마켓플레이스에서 Llama 2 모델을 다운로드하고 제공하는 방법을 알아보세요.

Llama 2 기반 채팅 모델이 이제 Databricks 마켓플레이스에서 미세 조정 및 개인 모델 서비스 엔드포인트에 배포할 수 있습니다.

각 모델은 MLflow에 래핑되어 Unity 카탈로그 내에 저장되어, 노트북에서 MLflow 평가를 쉽게 사용하고 LLM 최적화 GPU 모델 서빙 엔드포인트에서 한 번의 클릭으로 배포할 수 있습니다.

이 엔드포인트들은 기본 모델을 제공하기 위해 사전에 설정되고 가속화되어, 최상의 비용/성능 비율을 제공합니다.

제품 투어 시작

권장

<p>Mosaic AI Agent 프레임워크와 Agent 평가, 모델 서빙, 벡터 검색을 이용한 고품질 RAG 앱 구축</p>

튜토리얼

Mosaic AI Agent 프레임워크와 Agent 평가, 모델 서빙, 벡터 검색을 이용한 고품질 RAG 앱 구축

<p>AutoML을 사용하여 ML 모델 개발하는 방법</p>

온디맨드 비디오

AutoML을 사용하여 ML 모델 개발하는 방법

<p>Lakehouse 모니터링 및 벡터 검색</p>

온디맨드 비디오

Lakehouse 모니터링 및 벡터 검색

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