Databricks를 이용한 모델 서빙
학습할 내용
Databricks 모델 서빙은 복잡한 인프라를 다루지 않고도 AI 모델을 배포하는 것을 쉽게 해줍니다.
MLflow 머신러닝 모델을 확장 가능한 REST API 엔드포인트로 변환해주어, 배포를 위한 신뢰성 있고 빠른 서비스를 제공합니다. 시스템은 수요 변화에 자동으로 조정하여 인프라 비용을 줄이고 지연 시간 성능을 향상시킵니다.
간단히 말해서, 언어, 비전, 오디오, 표 데이터 또는 사용자 정의 모델 등 다양한 유형의 모델을 배포할 수 있습니다. 모델이 어떻게 생성되었는지는 중요하지 않습니다—처음부터, 오픈 소스 소프트웨어를 사용하거나, 개인 데이터로 세밀하게 조정되었든지.
