빠르게 RAG 애플리케이션을 구축, 배포, 평가하십시오 - Mosaic AI 에이전트 프레임워크와 에이전트 평가를 이용하여

학습할 내용

이 투어에서는 Mosaic AI Agent Framework와 Agent Evaluation 도구를 사용하여 AI 에이전트를 배포하고 평가하는 방법을 배우게 됩니다.

우리는 모자이크 AI 에이전트 프레임워크를 사용하여 검색-증강 생성(RAG) 애플리케이션을 배포할 것입니다.

투어가 끝날 때까지, 생산 준비가 완료된 서빙 엔드포인트와 이해당사자 피드백을 수집하는 리뷰 애플리케이션을 갖게 될 것입니다.

또한, Mosaic AI 에이전트 평가 기능이 어떻게 여러분의 RAG 에이전트의 품질을 평가하는지, 특히 지연 시간과 토큰 비용과 같은 핵심 지표에 초점을 맞추어 탐색하게 됩니다.

제품 투어 시작

권장

<p>Mosaic AI Agent 프레임워크와 Agent 평가, 모델 서빙, 벡터 검색을 이용한 고품질 RAG 앱 구축</p>

튜토리얼

Mosaic AI Agent 프레임워크와 Agent 평가, 모델 서빙, 벡터 검색을 이용한 고품질 RAG 앱 구축

<p>Databricks에서 전문 작업 및 지식을 위한 LLM 미세 조정</p>

튜토리얼

Databricks에서 전문 작업 및 지식을 위한 LLM 미세 조정

<p>Unity 카탈로그 기능을 활용하여 LLM 에이전트를 만드세요</p>

튜토리얼

Unity 카탈로그 기능을 활용하여 LLM 에이전트를 만드세요