피처 스토어와 온라인 추론

Databricks Feature Store는 데이터 과학자들이 특징을 찾고 공유할 수 있게 해주는 중앙 저장소를 제공하며, 특징 값 계산에 사용된 코드가 모델 훈련과 추론에도 동일하게 사용되도록 보장합니다.

Databricks Feature Store는 대규모 훈련용 데이터 세트와 실시간 추론을 위한 소규모 데이터를 처리하는 복잡성을 해결하며, 최고의 방법을 사용하여 데이터 과학 팀의 작업을 가속화합니다.

이 데모에서는 세 개의 노트북 세트에서 Feature Store와 Online Table의 모든 기능을 다룰 예정입니다. 각 노트북은 새로운 기능을 소개합니다:

• Unity 카탈로그 내의 피처 스토어 조회 테이블
• Databricks AutoML을 활용하여 프로그래밍 방식으로 모델을 구축합니다
• 데이터 유출을 방지하기 위해 시점별 조회를 사용하세요.
• 스트리밍 테이블을 추가하여 실시간으로 피처를 새로 고칩니다
• 실시간 추론을 위한 온라인 스토어 배포
• Unity Catalog 기능을 통해 실시간으로 특징을 계산하기 위해 Feature Spec을 추가하세요.
• 서버리스 서빙 엔드포인트로 모델을 배포하세요

데모를 설치하려면 무료 Databricks 워크스페이스 를 받아 Python 노트북에서 다음 두 명령을 실행하세요

%pip dbdemos 설치

import dbdemos
dbdemos.install('feature-store', catalog='main', schema='dbdemos_fs_travel')

Dbdemos는 Python 라이브러리로, 여러분의 워크스페이스에 완전한 Databricks 데모를 설치합니다. Dbdemos는 노트북, Delta Live Tables 파이프라인, 클러스터, Databricks SQL 대시보드, 웨어하우스 모델 등을 로드하고 시작합니다... dbdemos 사용 방법을 확인해 보세요.

Dbdemos는 GitHub 프로젝트로 배포됩니다.

자세한 내용은 GitHub의 README.md 파일 을 참조하고 문서를 따라주세요.
Dbdemos는 그대로 제공됩니다. 라이선스 와 공지 를 참조하여 자세한 정보를 확인하세요.
Databricks는 dbdemos 및 관련 자산에 대한 공식 지원을 제공하지 않습니다.
문제가 발생한 경우 티켓을 열어주시면 데모 팀이 최선을 다해 살펴보겠습니다.