Unity 카탈로그 기능을 활용하여 LLM 에이전트를 만드세요

AI 시스템은 각 산업 내에서 가치를 제공하고 비즈니스 사례에 대답하기 위해 다양한 능력을 필요로 합니다.

이 데모에서는 여러 도구 (Unity 카탈로그 함수)와 추론 에이전트로 구성된 복합 AI 시스템을 구축할 것입니다. 도구는 일반적으로 추가 정보를 가져오거나 계산을 실행합니다, 예를 들면:

• 최신 고객 주문 상태를 얻습니다 (온라인 주문과 관련된 질문에 답하기 위해)
• 현재 날씨 정보를 가져오는 것
• 추천을 위한 외부 머신러닝 모델 호출
• 관련 정보/문서를 찾기 위해 벡터 검색 인덱스를 호출하여 더 나은 답변을 제공하십시오 (RAG)
• 특수화된 프롬프트 또는 세밀하게 조정된 모델을 사용하여 특수화된 루틴/LLM 쿼리를 실행합니다.
• 파이썬 스크립트 실행
• 수학적 연산

이 데모를 설치하여 처음으로 복합 AI 시스템을 구축하는 방법에 대한 단계별 지침을 발견하세요!

데모를 실행하려면 무료 Databricks 워크스페이스 를 받아서 Python 노트북에서 다음 두 명령어를 실행하세요: