Databricks를 이용한 감사 로그

Unity Catalog는 어느 클라우드에서나 레이크하우스에 저장된 파일, 테이블, 머신 러닝 모델, 대시보드 등의 모든 데이터 및 AI 자산을 관리하는 통합 거버넌스 솔루션입니다.

이 데모에서는 Unity Catalog가 데이터 세트 위의 모든 작업을 추적하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 보여드리겠습니다. 어떤 테이블에 누가 접근하는지 분석하고, 패턴을 찾아내며, 거버넌스와 보안 목적으로 전체 데이터 자산을 모니터링할 수 있습니다.

 

데모를 설치하려면 무료 Databricks 워크스페이스 를 받아 Python 노트북에서 다음 두 명령을 실행하세요

Dbdemos는 여러분의 작업 공간에 완전한 Databricks 데모를 설치하는 Python 라이브러리입니다. Dbdemos는 노트북, Delta Live Tables 파이프라인, 클러스터, Databricks SQL 대시보드, 웨어하우스 모델 등을 로드하고 시작합니다... dbdemos 사용 방법을 확인해 보세요

 

Dbdemos는 GitHub 프로젝트로 배포됩니다.

자세한 내용은 GitHub의 README.md 파일 을 참조하고 문서를 따르십시오.
Dbdemos는 그대로 제공됩니다. 자세한 정보는 라이센스 와 공지 를 참조하십시오.
Databricks는 dbdemos와 관련 자산에 대한 공식 지원을 제공하지 않습니다.
문제가 발생한 경우 티켓을 열어주시면 데모 팀이 최선을 다해 살펴볼 것입니다.