시스템 테이블: Databricks Unity 카탈로그를 이용한 청구 예측, 사용량 분석, 접근 감사

Databricks Unity Catalog 는 세계 최초의 AI 기반 거버넌스 솔루션으로 레이크하우스를 위해 설계되었습니다. 이는 기업이 구조화되고 비구조화된 데이터, ML 모델, 노트북, 대시보드, 파일을 어떤 클라우드나 플랫폼에서든 원활하게 관리할 수 있게 합니다. 

Delta Sharing을 통해, Databricks Unity 카탈로그는 Delta의 시스템 테이블로 노출된 많은 레이크하우스 활동 로그에 직접 접근을 제공합니다. 시스템 테이블은 레이크하우스 관찰 가능성의 핵심이며, 다수의 핵심 비즈니스 질문에 대한 대규모 운영 지능을 가능하게 합니다. 이 데모에서는 Unity 카탈로그 시스템 테이블이 어떻게 사용될 수 있는지 보여드리겠습니다:

• 당신의 사용량을 모니터링하고 레이크하우스 AI 기능을 활용하여 미래의 사용량을 예측하고, 청구가 귀하의 기준을 초과할 때 알림을 발생시킵니다
• 당신의 데이터 자산에 대한 접근을 모니터링하세요 
• 플랫폼 사용량을 모니터링하고 이해하세요

데모를 설치하려면 무료 Databricks 워크스페이스 를 받아 Python 노트북에서 다음 두 명령을 실행하세요

%pip dbdemos 설치

import dbdemos
dbdemos.install('uc-04-system-tables', catalog='main', schema='billing_forecast')

Dbdemos는 완전한 Databricks 데모를 작업 공간에 설치하는 Python 라이브러리입니다.

Dbdemos는 노트북, Delta Live Tables 파이프라인, 클러스터, Databricks SQL 대시보드, 웨어하우스 모델 등을 로드하고 시작합니다. dbdemos 사용 방법을 확인해 보세요.

Dbdemos는 GitHub 프로젝트로 배포됩니다.

자세한 내용은 GitHub의 README.md 파일 을 참조하고 문서를 따라주세요.
Dbdemos는 그대로 제공됩니다. 라이선스 와 공지 를 참조하여 자세한 정보를 확인하세요.
Databricks는 dbdemos 및 관련 자산에 대한 공식 지원을 제공하지 않습니다.
문제가 발생한 경우 티켓을 열어주시면 데모 팀이 최선을 다해 살펴보겠습니다.