Unity 카탈로그를 이용한 테이블 ACL & 행과 열 수준 보안

데모 유형

제품 튜토리얼

기간

자기 주도적 학습

소셜

학습할 내용

Unity Catalog는 어느 클라우드에서나 레이크하우스에 저장된 파일, 테이블, 머신 러닝 모델, 대시보드 등의 모든 데이터 및 AI 자산을 관리하는 통합 거버넌스 솔루션입니다.

이 데모에서는 Unity Catalog가 어떻게 테이블을 보호하고 테이블에 ACL을 부여하는 데 사용될 수 있는지 보여드리겠습니다. 우리는 또한 Unity Catalog가 SQL 함수를 활용하여 열에 동적 데이터 마스킹을 제공하고, 현재 사용자를 기반으로 행을 필터링하는 방법을 살펴볼 것입니다.

이를 통해 간단한 GROUP 기반 조건부터 더욱 고급 제어에 이르기까지 각 사용자의 권한에 따라 데이터를 숨기거나 익명화할 수 있습니다.

 

데모를 설치하려면 무료 Databricks 워크스페이스 를 받아 Python 노트북에서 다음 두 명령을 실행하세요

%pip dbdemos 설치
dbdemos를 가져오세요
dbdemos.install('uc-01-acl')을 설치하세요

Dbdemos는 Python 라이브러리로, 여러분의 워크스페이스에 완전한 Databricks 데모를 설치합니다. Dbdemos는 노트북, Delta Live Tables 파이프라인, 클러스터, Databricks SQL 대시보드, 웨어하우스 모델 등을 로드하고 시작합니다... dbdemos 사용 방법을 확인해 보세요.

 

Dbdemos는 GitHub 프로젝트로 배포됩니다.

자세한 내용은 GitHub README.md 파일 을 참조하고 문서를 따르십시오.
Dbdemos는 그대로 제공됩니다. 자세한 정보는 
라이선스 와 공지 를 참조하십시오.
Databricks는 dbdemos와 관련 자산에 대한 공식 지원을 제공하지 않습니다.
문제가 발생한 경우 티켓을 열어주시면 데모 팀이 최선을 다해 살펴보겠습니다. 

권장

<p>외부 위치에서 데이터 접근</p>

튜토리얼

외부 위치에서 데이터 접근

<p>Data Lineage With Unity Catalog</p>

튜토리얼

Data Lineage With Unity Catalog

<p>Audit Log With Databricks</p>

튜토리얼

Audit Log With Databricks