Databricks Intelligence Platform for FSI: 스마트 클레임

Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼은 귀사 전체가 데이터와 AI를 사용할 수 있게 해줍니다. 이는 모든 데이터와 거버넌스를 위한 개방적이고 통합된 기반을 제공하는 레이크하우스 아키텍처에 기반을 두고 있으며, 귀사의 데이터의 독특함을 이해하는 데이터 인텔리전스 엔진에 의해 구동됩니다.

이 데모에서는 클레임, 정책 및 텔레매틱스 데이터를 수집하고 클레임 조사관에게 유용한 통찰력을 추출하는 엔드 투 엔드 스마트 클레임 처리 파이프라인을 구축하는 방법을 보여드리겠습니다.

이 데모는 엔드 투 엔드 레이크하우스 플랫폼을 다룹니다. 다음을 배우게 됩니다:

• 청구 및 정책 데이터를 수집하고, Delta Live Tables (DLT)라는 선언적 ETL 프레임워크를 사용하여 변환하고 관리합니다. 이는 신뢰성이 높고 유지 관리가 가능하며 안정적인 데이터 처리 파이프라인을 구축하기 위한 것입니다
• 외부 정보, 예를 들어 텔레매틱스 인사이트를 추가하십시오
• MLflow 프레임워크를 사용하여 청구의 심각도를 예측하는 머신러닝 모델을 구축하십시오
• Databricks SQL과 웨어하우스 엔드포인트를 활용하여 클레임 요약과 클레임 정보 및 사고 이미지에서 추출된 실행 가능한 인사이트를 시각화하세요.
• 이 모든 단계를 Databricks 워크플로우로 조정하세요.

 

데모를 실행하려면 무료 Databricks 워크스페이스 를 받아서 Python 노트북에서 다음 두 명령어를 실행하세요: