레이크하우스의 모델 서빙

학습할 내용

모델 서빙은 Databricks 레이크하우스 플랫폼 내에 구축되고 레이크하우스 데이터와 통합되어 데이터, 기능, 모델 수명 주기 전반에 대한 자동 계보, 거버넌스 및 모니터링 기능을 제공합니다. 모델 배포를 단순화하고, 인프라 오버헤드를 줄이며, 생산까지의 시간을 가속화하세요. 내장된 자동 스케일링 기능을 사용하면, 사용하는 컴퓨팅만큼만 비용을 지불하면서도 제로부터 가장 중요한 요구사항까지 스케일을 조정할 수 있습니다.

권장

<p>Data Science and Machine Learning on Databricks</p>

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<p>Databricks에서의 Lakehouse AI 데모</p>

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<p>AutoML을 사용하여 ML 모델 개발하는 방법</p>

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AutoML을 사용하여 ML 모델 개발하는 방법