데이터 엔지니어링 Big Book: 제2편

실용적인 지침, 노트북, 코드 스니펫을 얻으십시오

여러분이 누구보다 잘 알고 있을 것입니다: 세계 최고의 GenAI 모델도 좋은 데이터 없이는 성공할 수 없습니다. 그래서 데이터 엔지니어가 오늘날 더욱 중요해졌습니다.

도전 과제는 AI와 머신러닝의 빠른 발전에 앞서 나가는 것입니다. 우리는 최신 정보를 포함하여 Big Book of Data Engineering 을 개편했습니다. 이에는 작업을 자동화하고 혁신을 가속화하는 지능형 기능이 포함되어 있습니다.

Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼에서 최신의 최고의 방법론을 통해 데이터 엔지니어링 전문성을 더욱 향상시키세요. 오늘부터 적용할 수 있는 실용적인 가이드를 찾아보세요:

• AI 도구를 사용하여 코드 개발을 더 빠르게 하는 팁과 트릭
• ETL 파이프라인을 효과적으로 확장하기 위한 패턴
• 데이터 분석 작업을 조정하는 것
• 모니터링, 보고 및 유래를 통한 데이터 거버넌스 구현
• 데이터 파이프라인 개발과 DevOps 실천 방법 통합하기

또한, 금융 서비스, 소매, 자동차 및 건강관리 분야의 기업들이 어떻게 지능형 배치 및 스트리밍 데이터 파이프라인을 구축하는지 알아보세요.

AI의 부상은 단지 도전을 제기하는 것뿐만 아니라 기회도 제공합니다 - 특히 데이터 엔지니어링 전문가들에게. 이 포괄적인 가이드의 도움으로 앞서 나가십시오.

해당 자료는 영문으로 된 문서입니다.