데이터 관리 개론: 수집, 변환, 분석, 공유

데이터 관리는 오랫동안 여러 업종을 망라하여 채택된 중대하고 보편적인 관행입니다. 데이터 관리는 본질적으로 데이터를 전략적이고 가치 있는 리소스로 간주하고 관리하는 모든 원칙을 아우릅니다. 예를 들어 데이터 수집, 처리, 관리, 공유와 분석을 모두 포함하며 이 모든 업무를 비용 효율적, 효과적이고 안정적인 방식으로 처리하는 것을 말합니다.

그런데 기업에서 데이터 관리에 따르는 번거로움을 피하고 이 프로세스를 한 단계 끌어올려 다운스트림 분석, 데이터 사이언스와 버신 러닝을 좀 더 효율적으로 제공하려면 어떻게 해야 할까요? 이 e북을 다운로드하여 Databricks의 데이터 관리 비법을 심층적으로 알아보세요. 수집, 변환, 분석, 공유와 관리까지 다양한 주제를 다룹니다.

이 e북에서 배우게 될 내용은 다음과 같습니다.

• 데이터 레이크에 적합하게 구조적 데이터와 비구조적 데이터를 자동으로, 안정적으로 수집, 준비하는 법
• 아키텍처를 간소화하여 데이터 과학자와 애널리스트가 자신이 선택한 SQL 및 BI 툴을 사용해 최신 상태의, 가장 완전한 데이터를 쿼리하도록 지원
• 오픈 소스 Delta Sharing과 통합형 데이터 카탈로그를 사용해 조직 내에서는 물론 여러 조직 간에 데이터를 중앙집중식으로 공유 및 관리