데이터 파이프라인을 코드로 처리
델타 라이브 테이블은 SQL 또는 Python을 사용하여 배치 또는 스트리밍 데이터에서 안정적인 ETL 및 ML 파이프라인을 구축하고 관리하는 간단한 선언적 접근 방식을 제공합니다.
Delta Lake: 완전 정복 가이드(글: O’Reilly)
Delta Lake — 데이터 품질, 데이터 무결성과 성 능을 보장하는 오픈형 스토리지 계층입니다.
기계 학습 파이프라인을 자동화하는 방법
모델 구축 및 배포에서 가장 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 부분을 자동화하여 ML 파이프라인을 가속화합니다.
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Databricks의 개방적 통합 데이터 분석 플랫폼이 어떻게 배치 및 스트리밍 워크로드의 대규모 데이터를 처리하고, 방대한 데이터 세트에서 데이터 사이언스를 단순화하여 가속화하는지, 전체 ML 수명 주기를 어떻게 표준화하는지 알아보세요.