솔루션즈 액셀러레이터
빌드 방법: 규칙 기반 AI 모델로 금융 사기에 맞서 싸우기
Prevent fraud in real time to reduce operational costs and increase customer trust
Preempt fraud with rule-based patterns and select ML algorithms for reliable fraud detection. Use anomaly detection and fraud prediction to respond to bad actors rapidly.
장점 및 비즈니스 가치
고객의 신뢰 획득
고객을 위한 보안으로 신뢰와 충성도 구축
빠른 이동, 손실 방지
규칙 방식에서 머신 러닝으로 전환하여 적시에 대응하고, 사기와 관련된 운영 비용 절감
유연한 확장
레이크하우스로 모든 데이터 복잡성을 해결하고 사기 예방 구현
참조 아키텍처
사용한 데이터
