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솔루션즈 액셀러레이터

오더 피킹 최적화

사전 구축된 코드, 샘플 데이터 및
단계별 지침을 Databricks 노트북에
즉시 적용합니다.

Order Picking Optimization
Optimize order picking to increase profitability

오더 피킹을 최적화하여 수익성 증대

온라인 구매 후 매장 수령(BOPIS), 매장 밖 수령 및 당일 배송에 대한 수요로 인해 소매업체는 현지 매장을 신속한 주문 처리 센터로 활용하게 되었습니다. 팬데믹 초기 무방비 상태였던 많은 소매업체들은 적시에 상품을 배송하기 위해 기존 매장 재고와 인프라를 사용하여 이러한 서비스를 도입하고 가용성을 확대하기 위해 안간힘을 썼습니다. 최근 설문조사에 따르면 쇼핑객이 다시 매장을 방문할 수 있게 된 후에도 오더 피킹 서비스에 대한 요청은 전보다 더 다양해졌으며 빠른 옵션에 대한 기대치가 지속적으로 높아질 것으로 예상됩니다. 따라서 소매업체는 장기적으로 이러한 서비스를 가장 잘 제공하는 방법뿐 아니라 수익성을 유지하는 방법을 모색하고 있습니다.

오더 피킹을 위한 솔루션즈 액셀러레이터를 시작하고 각 주문에 최적화 논리를 적용하여 다음을 실현해 보세요.

  • 예상치 못한 배송 결과를 방지하고 작은 변화가 오더 피킹에 미치는 영향 평가
  • 총 매장 이동 시간을 최소화하여 수익성 증대
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리소스

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