판매자 분류를
통한 거래 보강

거래 보강 자동화로
고객에 대한 이해 향상

이 솔루션즈 액셀러레이터는 두 가지 목적이 있습니다. 첫째, 금융 서비스용 레이크하우스가 어떻게 은행, 오픈 뱅킹 관리 사업자, 결제 처리 업체의 판매자 분류 문제를 해결하는지 보여줍니다. 둘째, ML을 사용하여 컨텍스트 정보로 거래 데이터를 보강하는 방법을 보여줍니다. 둘째, ML을 사용하여 컨텍스트 정보로 거래 데이터를 보강하는 방법을 보여줍니다. 고객 세그먼테이션, 사기 예방 등, 다운스트림 사용 사례를 위한 매장 브랜드와 카테고리가 포함됩니다.

컨텍스트 정보에서 새로운 고객 인사이트 확보

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거래 데이터로 하이퍼 개인화 환경 구축

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