Next-Generation Products Built on Databricks Lakehouse
Hear from Built on Lakehouse customers Hunters and Kythera Labs as they share about innovating with data, their journey to the Lakehouse, data platform considerations and architecture guidance.
빠르게 성장할수록 데이터가 더 복잡해집니다. 데이터, 분석, AI에 대한 간단하고 비용 효율적인 접근 방식인 Databricks 레이크하우스 플랫폼에서 더 빠르게 혁신하여 수천 개의 디지털 네이티브 비즈니스와 스타트업의 생산성을 높일 수 있습니다.
오픈 소스 유연성을 통한 혁신
공급업체와 독립적으로 데이터를 원하는 방식, 원하는 위치에서 사용하세요. Apache Spark™ 개발자가 개방적 형식과 API를 활용하여 레이크하우스를 개발했습니다.
확장 가능한 데이터 워크로드 구축
Databricks는 인프라를 자동으로 관리하면서도 스트리밍 및 배치 데이터에 안정적인 초고속 ETL 워크로드 성능을 보장합니다.
데이터 인사이트 액세스 가속화
모든 데이터를 한 곳에 수집하여 변환하고 쿼리해 보세요. 서버를 관리할 필요 없이 서버리스로 필요할 때마다 확장할 수 있습니다. 가격 대비 성능이 최대 12배 향상됩니다.
ML을 활용하여 차세대 앱 개발
실험에서 프로덕션까지 ML 수명 주기를 가속화하세요. 협업 노트북, MLflow, MLOps 등의 도구로 생산성을 강화할 수 있습니다.
Databricks 시작하기
Databricks 이용해 보기
몇 가지 간단한 단계만으로 AWS 기반 Databricks 14일 무 료 체험을 시작해 보세요. 자신과 모든 팀원들을 위한 리소스를 찾을 수 있습니다.
기술 개발
데이터 분석, 데이터 엔지니어링, 데이터 사이언스, 머신 러닝 등, 필요한 요구 사항에 맞춘 교육과 인증을 받을 수 있습니다.
비용 최적화
인프라 비용을 최대 40$ 절감하고, 관리형 서비스로 생산성을 높일 수 있습니다. 종량제 방식 청구와 할인 요금제를 확인해 보세요.
기술 지원
Databricks 전문가의 도움을 받아 더욱 빠르게 답을 찾아 보세요. 셀프 서비스 노트북으로 신속하게 데이터 솔루션을 개발할 수 있습니다.
Databricks를 기반으로 하는 차세대 비즈니스
디지털 네이티브 비즈니스를 위한 솔루션 아키텍처
우수한 성능의 확장형 ETL 파이프라인
모든 클라우드에서 가치 있는 인사이트를 제공하는 데 집중할 수 있는 전체적인 데이터 엔지니어링 및 ETL 플랫폼을 구축해 보세요. 파이프라인을 구축하여 관리하거나, ETL 워크로드를 실행할 필요가 없습니다.
프로덕션에 바로 배포할 수 있는 Delta Live Tables, Unity Catalog, Workflows 등의 도구를 사용해 보세요.
안정적인 Git 통합, 오케스트레이션, 데이터 품질 컨트롤을 활용해 보세요.
간단한 아키텍처에서 배치 및 스트리밍 작업을 통합하고, 데이터 파이프라인 개발과 테스트를 간소화할 수 있습니다.
Apache Spark, Trino, Presto, Flink 등에서 사용 가능한 오픈 소스 파일 프로토콜인 Delta Lake로 데이터 품질을 보장하고 데이터 건너뛰기를 향상해 보세요.
SQL 분석 및 데이터 웨어하우징
한 곳에서 손쉽게 모든 데이터를 수집, 변환, 쿼리하고 실시간 비즈니스 인사이트를 더욱 빠르게 제공할 수 있습니다.
가격 대비 최대 12배 향상된 성능으로 모든 SQL 및 BI 애플리케이션을 실행해 보세요. 데이터 거버넌스와 보안을 보장할 수 있습니다.
컴퓨팅 리소스의 완전 관리형 부하 분산과 확장으로 높은 동시성을 처리할 수 있습니다.
개방적 형식과 API를 활용하고, 맞춤형 커넥터로 원하는 수집, 변환 및 BI 도구를 사용할 수 있습니다.
서버리스 컴퓨팅으로 리소스 관리 오버헤드를 낮춥니다.
산업 솔루션
차세대 업계 리더들이 Databricks로 데이터 분석 및 AI 솔루션을 구축하는 중입니다
기술 가이드 eBook
일반적인 데이터 문제 해결
스타트업 및 디지털 네이티브 기업용
확장할 때 데이터 사용 사례를 지원하는 동시에 비용 효율성과 생산성을 높이는 방법을 알아보십시오. 아키텍처 다이어그램, 단계별 솔루션 및 빠른 시작 가이드를 활용할 수 있습니다. 또한 Grammarly, Rivian, ButcherBox, Abnormal Security, Iterable 및 Zipline과 같은 선도 기업의 실제 사용 사례도 찾을 수 있습니다.
