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의료 산업을 위한 Databricks

데이터와 AI의 힘으로 환자 중심 의료 제공

Bringin Analytics and AI into the Clinical Setting

데이터 및 AI는 의료 기관이 환자를 치료하고 많은 사람에게 가치를 제공하는 방식을 혁신하고 있습니다.

Databricks는 의료 기관이 데이터 분석과 머신 러닝을 통합하여 정밀 치료를 발견하고, 환자 참여를 높이며, 관리 프로세스를 간소화함으로써 의학계의 난제들을 해결하도록 지원합니다.

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AI를 클리닉에 적용하기 위한 모범 사례. eBook 읽기

선도적인 의료 조직에서Databricks를 사용하여 환자 의료 혁신

최신 블로그 게시물, 웨비나, 사례 연구

의료 산업에서 Databricks를 사용해야 하는 이유

Genomics

의료 데이터를 발견하고 데이터 사일로 해제

EHR, 웨어러블, 이미징 플랫폼, 유전체 시퀀서 등의 구조적인 데이터와 비구조적인 데이터를 연결하여 더욱 완전하게 환자 건강을 파악할 수 있도록 합니다.

Clinical Data

모집단 전체에서 환자 인사이트 확보

수백만 명의 환자 기록을 처리할 수 있도록 클라우드에서 분석과 AI를 확장하고 건강 위험의 예측 정확도를 개선합니다.

MLOps

재현성 및 규정 준수

협업 분석 워크스페이스를 통해 데이터팀을 하나로 합치고, 머신 러닝 수명 주기를 간소화하면서도 규정 준수에 사용할 수 있는 MLOps를 제공합니다.

사용 사례

의료 환경에서 데이터와 AI는 인사이트와 예측 기능을 제공하여 의료를 개인화하고, 청구 및 결제 처리를 자동화하며, 환자 참여를 개선합니다.

Production Ready

관리 프로세스 자동화

청구 및 EHR 데이터 분석을 자동화하여 관리 워크플로를 간소화합니다.

  • 급여 및 매출 사이클 자동화
  • 사기 및 폐기물 탐지
  • 인력 충원 및 운영 최적화
Heart Icon

인류 건강

사회, 행동 및 환경 요소를 대규모로 분석하여 광범위한 건강 위험을 예측합니다.

  • 건강을 결정하는 사회적 요소가 미치는 영향 발견

  • 진단되지 않은 만성 질환 발견 및 관리
  • 예측적 위험 모델 구축
Medical IOT

환자 참여

맞춤형 환경을 구현하여 환자 의료 사이클을 최적화합니다.

  • Member 360을 통해 이탈률 감소
  • 급여 추천으로 의료 비용 절감
  • 디지털 앱으로 환자 건강을 선제적으로 모니터링

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귀사의 비즈니스 목표를 자세히 알아보고 서비스 팀에서 귀사의 성공을 도울 방법을 함께 알아보고자 합니다.