생명 공학 산업에 유용한 Databricks
데이터 분석과 AI로 도움이 절실한 환자에게 새로운 치료 제공
데이터 분석과 AI는 약물 발견의 성공률을 높이고, 새로운 치료법을 시장에 효율적으로 제공하는 데 중요합니다.
Databricks는 생명 공학 기업이 방대한 데이터를 통합함으로써, 효과적인 분석을 적용하고 약물 수명 주기 전반에서 이익을 실현하도록 돕습니다. 이를 통해 비용 절감 효과를 누리고 환자 치료 효과를 개선할 수 있습니다.
선도적인 의료 조직에서Databricks를 사용하여 환자 의료 혁신
최신 블로그 게시물, 웨비나, 사례 연구
의료 산업에서 Databricks를 사용해야 하는 이유
의료 데이터를 발견하고 데이터 사일로 해제
EHR, 웨어러블, 이미징 플랫폼, 유전체 시퀀서 등의 구조적인 데이터와 비구조적인 데이터를 연결하여 더욱 완전하게 환자 건강을 파악할 수 있도록 합니다.
모집단 전체에서 환자 인사이트 확보
수백만 명의 환자 기록을 처리할 수 있도록 클라우드에서 분석과 AI를 확장하고 건강 위험의 예측 정확도를 개선합니다.
재현성 및 규정 준수
협업 분석 워크스페이스를 통해 데이터팀을 하나로 합치고, 머신 러닝 수명 주기를 간소화하면서도 규정 준수에 사용할 수 있는 MLOps를 제공합니다.
사용 사례
의료 환경에서 데이터와 AI는 인사이트와 예측 기능을 제공하여 의료를 개인화하고, 청구 및 결제 처리를 자동화하며, 환자 참여를 개선합니다.
공급망
재고 예측의 정확도 향상, 고객 수요 파악, 과잉 재고 감소, 매출 손실 완화를 통해 회복력 높은 공급망 구축
공급망 컨트롤 타워
수요 전망
안전 재고
공급망
ESG 안전
IoT 및 로봇 공학
생산성 최적화, 재고 정확도 향상 및 더욱 민첩한 창고 환경 구축
예측적 유지관리
자동 품질 관리
창고 로봇 공학
비용 최적화
운영 효율성을 높이고, 시장 출시 기간을 단축하여 제조 공정 비용 절감
인수 및 배송 경로 최적화
원자재 사용 최적화
작업자 안전 및 건강 모니터링
리소스
사례 분석
웨비나
eBook
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