Build Data Pipelines with Delta Live Tables - Portuguese

Neste curso, você aprenderá a definir e programar pipelines de dados que ingerem e processam dados de forma incremental por meio de várias tabelas no lakehouse usando Delta Live Tables (DLT) em Spark SQL e Python. O curso aborda como começar a usar o DLT, como o DLT rastreia dependências de dados em pipelines de dados, como configurar e executar pipelines de dados usando a interface do usuário do Delta Live Tables, como usar Python ou Spark SQL para definir pipelines de dados que ingerem e processam dados por meio de várias tabelas no lakehouse usando Auto Loader e DLT, como usar a sintaxe APPLY CHANGES INTO para processar feeds de captura de dados de alterações (CDC) e como revisar logs de eventos e artefatos de dados criados por pipelines e solucionar problemas de sintaxe DLT.

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Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

Familiaridade de nível iniciante com conceitos básicos de cloud (máquinas virtuais, armazenamento de objetos, gerenciamento de identidades)
Capacidade de executar tarefas básicas de desenvolvimento de código (criar compute, executar código em notebooks, usar operações básicas de notebook, importar repos do git etc.)
Familiaridade intermediária com conceitos básicos de SQL (CRIAR, SELECIONAR, INSERIR, ATUALIZAR, EXCLUIR, ENQUANTO, AGRUPAR POR, JOIN etc.)

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Upcoming Public Classes

Data Engineer

Data Engineering with Databricks - Portuguese BR

Este curso prepara profissionais de dados para utilizar a Plataforma Databricks Lakehouse para produtizar pipelines de ETL. Os alunos usarão Delta Live Tables para definir e programar pipelines que processam de forma incremental novos dados de uma variedade de fontes de dados no lakehouse. Os alunos também orquestrarão tarefas com o Databricks Workflows e promoverão código com o Databricks Repos.

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Data Management and Governance with Unity Catalog - Portuguese

Neste curso, você aprenderá sobre governança de dados e gerenciamento usando Databricks Unity Catalog. Ele começa com conceitos fundamentais de governança de dados, destacando as complexidades e os desafios no gerenciamento de data lakes e as principais funcionalidades do Unity Catalog. Em seguida, o curso se aprofunda na arquitetura do Unity Catalog, enfatizando conceitos principais, como metastores, esquemas, tabelas e acesso a armazenamento externo. A segurança e a administração são minuciosamente analisadas, detalhando as funções do Databricks, a gerenciamento de identidades e o modelo de segurança. Os tópicos avançados incluem controle de acesso refinado e gerenciamento de privilégios, equipando os alunos com as habilidades para implementar medidas robustas de governança de dados e segurança no Unity Catalog. O curso inclui demonstrações práticas e laboratórios para reforçar o conhecimento teórico.

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Deploy Workloads with Databricks Workflows - Portuguese

Ao programar tarefas com os jobs do Databricks, os aplicativos podem serem executados automaticamente para manter as tabelas no lakehouse atualizadas. Usar Databricks SQL para programar atualizações em queries e painéis permite percepções rápidas usando os dados mais recentes. Neste curso, os alunos serão apresentados a orquestração de tarefas usando a interface do usuário dos Jobs do Databricks Workflow. Opcionalmente, eles configurarão e irão programar painéis e alertas para refletir as atualizações dos pipelines de dados de produção.

Neste curso de meio dia, você aprenderá a orquestrar pipelines de dados com jobs do Databricks Workflow e programar atualizações de painel para manter as análises atualizadas. Abordaremos tópicos como introdução ao Databricks Workflows, como usar Databricks SQL para consultas sob demanda e como configurar e programar painéis e alertas para refletir atualizações em pipelines de dados de produção.

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