Data Management and Governance with Unity Catalog - Portuguese

Neste curso, você aprenderá sobre governança de dados e gerenciamento usando Databricks Unity Catalog. Ele começa com conceitos fundamentais de governança de dados, destacando as complexidades e os desafios no gerenciamento de data lakes e as principais funcionalidades do Unity Catalog. Em seguida, o curso se aprofunda na arquitetura do Unity Catalog, enfatizando conceitos principais, como metastores, esquemas, tabelas e acesso a armazenamento externo. A segurança e a administração são minuciosamente analisadas, detalhando as funções do Databricks, a gerenciamento de identidades e o modelo de segurança. Os tópicos avançados incluem controle de acesso refinado e gerenciamento de privilégios, equipando os alunos com as habilidades para implementar medidas robustas de governança de dados e segurança no Unity Catalog. O curso inclui demonstrações práticas e laboratórios para reforçar o conhecimento teórico.

Languages Available: 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

Familiaridade de nível iniciante com conceitos de computação em cloud (máquinas virtuais, armazenamento de objetos etc.)
Experiência intermediária com conceitos básicos de SQL, como comandos SQL, funções de agregação, filtros e ordenação, índices, tabelas e views
Conhecimento básico de programação Python, interface Jupyter notebook e fundamentos PySpark

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

See all our registration options

Registration options

Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

Blended Learning

Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

Purchase now

Skills@Scale

Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Data Engineer

Data Engineering with Databricks - Portuguese BR

Este curso prepara profissionais de dados para utilizar a Plataforma Databricks Lakehouse para produtizar pipelines de ETL. Os alunos usarão Delta Live Tables para definir e programar pipelines que processam de forma incremental novos dados de uma variedade de fontes de dados no lakehouse. Os alunos também orquestrarão tarefas com o Databricks Workflows e promoverão código com o Databricks Repos.

Languages Available: 日本語 | Português BR | 한국어

Deploy Workloads with Databricks Workflows - Portuguese

Ao programar tarefas com os jobs do Databricks, os aplicativos podem serem executados automaticamente para manter as tabelas no lakehouse atualizadas. Usar Databricks SQL para programar atualizações em queries e painéis permite percepções rápidas usando os dados mais recentes. Neste curso, os alunos serão apresentados a orquestração de tarefas usando a interface do usuário dos Jobs do Databricks Workflow. Opcionalmente, eles configurarão e irão programar painéis e alertas para refletir as atualizações dos pipelines de dados de produção.

Neste curso de meio dia, você aprenderá a orquestrar pipelines de dados com jobs do Databricks Workflow e programar atualizações de painel para manter as análises atualizadas. Abordaremos tópicos como introdução ao Databricks Workflows, como usar Databricks SQL para consultas sob demanda e como configurar e programar painéis e alertas para refletir atualizações em pipelines de dados de produção.

Languages Available: 日本語 | Português BR | 한국어

Build Data Pipelines with Delta Live Tables - Portuguese

Neste curso, você aprenderá a definir e programar pipelines de dados que ingerem e processam dados de forma incremental por meio de várias tabelas no lakehouse usando Delta Live Tables (DLT) em Spark SQL e Python. O curso aborda como começar a usar o DLT, como o DLT rastreia dependências de dados em pipelines de dados, como configurar e executar pipelines de dados usando a interface do usuário do Delta Live Tables, como usar Python ou Spark SQL para definir pipelines de dados que ingerem e processam dados por meio de várias tabelas no lakehouse usando Auto Loader e DLT, como usar a sintaxe APPLY CHANGES INTO para processar feeds de captura de dados de alterações (CDC) e como revisar logs de eventos e artefatos de dados criados por pipelines e solucionar problemas de sintaxe DLT.

Languages Available: 日本語 | Português BR | 한국어

Paid

Lab

Associate

Career Workshop/

March 20

Careers at Databricks

We're on a mission to help data teams solve the world's toughest problems. Will you join us?

Advance my career now

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.

FAQ