Databricks Streaming and Delta Live Tables - Portuguese BR
Este curso oferece uma compreensão abrangente de Transmissão estruturada do Spark e Delta Lake, incluindo modelos de computação, configuração para leitura de transmissões e manutenção da qualidade dos dados em um ambiente de transmissão.
Nota: Este curso faz parte da série de cursos "Data Engineering Avançada com o Databricks".
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어
O conteúdo foi desenvolvido para os participantes com as seguintes competências/conhecimentos/habilidades:
Capacidade de executar tarefas básicas de desenvolvimento de código usando o workspace de ciência e engenharia de dados do Databricks (criar clusters, executar código em notebooks, realizar operações básicas em notebooks, importar repos do git etc.)
Experiência intermediária em programação com PySpark
Extrair dados de vários formatos de arquivo e fontes de dados
Aplicar uma série de transformações comuns para limpar dados
Remodelar e manipular dados complexos usando funções integradas avançadas
Experiência intermediária em programação com Delta Lake (criar tabelas, realizar atualizações completas e incrementais, compactar arquivos, restaurar versões anteriores, etc.)
Experiência de nível iniciante configurando e programando pipelines de dados usando a interface do usuário do Delta Live Tables (DLT)
Experiência de nível iniciante na definição de pipelines Delta Live Tables (DLT) usando PySpark
Ingerir e processar dados usando Auto Loader e sintaxe PySpark
Processar feeds do Change Data Capture com sintaxe APPLY CHANGES INTO
Revisar os logs de eventos e resultados do pipeline para solucionar problemas de sintaxe DLT
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