Großartige Daten-Teams beginnen hier

Databricks vereinfacht Daten und KI, um Innovationen zu beschleunigen

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Live Event: 9/22 & 9/29 The Future of Cloud Data Platforms

Eine vereinheitlichte Plattform für Daten und KI

Reliable data
engineering

Large-scale data processing for batch and streaming workloads.
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Analytics on
all your data

Enable analytics on the most complete and recent data.
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Collaborative
data science

Simplify and accelerate data science on large datasets.
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Produktion
Machine Learning

Standardize ML lifecycle from experimentation to production.
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Enterprise Cloud Service

Databricks erweitert die Innovationen der Open-Source-Gemeinschaft um Funktionen für Unternehmen. Als vollständig verwalteter Cloud-Service kümmern wir uns um Ihre Datensicherheit und Software-Zuverlässigkeit. Und wir bieten die unübertroffene Größe und Leistung der Cloud – einschließlich Kompatibilität mit führenden Anbietern wie AWS und Azure.

In Open Source verwurzelt

Als ursprüngliche Entwickler von Apache Spark™, Delta Lake und MLflow glauben wir, dass die Zukunft von Daten und KI von Open-Source-Software und den Millionen von Entwicklern abhängt, die jeden Tag ihren Beitrag zu ihr leisten. Bauen Sie Ihr Unternehmen auf einer Cloud-unabhängigen, offenen Plattform auf.

Condé Nast nutzt Databricks, um neue und ansprechende Inhalte für mehr als 100 Millionen Webbesucher pro Monat zu schaffen.
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H&M arbeitet mit Databricks, um seine Lieferkettenabläufe mit KI-gesteuerter Entscheidungsfindung zu optimieren, wodurch die Kosten um 70 % gesenkt werden.
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Regeneron arbeitet mit Databricks, um genetische Daten 100-mal schneller zu analysieren, wodurch die Entdeckung neuer Arzneimittel beschleunigt und die Ergebnisse für die Patienten verbessert werden.
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Nationwide setzt auf Databricks, um genauere Vorhersagen der Versicherungspreisgestaltung zu ermöglichen, wobei ML-basierte versicherungsmathematische Modelle 50 % schneller zum Einsatz kommen können.
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Showtime nutzt Databricks, um personalisierte Programmierungen bereitzustellen, mit denen die Kundenbindung erhöht und gleichzeitig die Abwanderungsrate gesenkt werden kann.
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