Was ist ein Lakehouse?

Sehen Sie, wie eine Datenarchitektur die Anforderungen aller Daten-Workloads erfüllen kann

See how one data architecture can meet the needs
of all data workloads

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ZU DEN TEAMS

Analytics on real-time data

Bis zu 9x besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als
traditionelle Data Warehouses

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Die Lakehouse-Plattform von Databricks

Eine offene, einfache Plattform zum Speichern und Verwalten all Ihrer Daten,
die all Ihre Analyse- und KI-Anwendungsfälle unterstützt.

Zuverlässiges
Data Engineering

Groß angelegte Datenverarbeitung für Batch- und Streaming-Workloads.
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SQL Analytics
für alle Ihre Daten

Ermöglichen Sie Analysen der umfassendsten und aktuellsten Daten.
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Kollaborative
Data Science

Vereinfachung und Beschleunigung von Data Science bei großen Datensätzen.
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Produktion
Machine Learning

Standardisierung des ML-Lebenszyklus vom Experiment bis zur Produktion.
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Enterprise Cloud Service

Databricks erweitert die Innovationen der Open-Source-Gemeinschaft um Funktionen für Unternehmen. Als vollständig verwalteter Cloud-Service kümmern wir uns um Ihre Datensicherheit und Software-Zuverlässigkeit. Und wir bieten die unübertroffene Größe und Leistung der Cloud – einschließlich Kompatibilität mit führenden Anbietern wie AWS und Azure.

In Open Source verwurzelt

Als ursprüngliche Entwickler von Apache Spark™, Delta Lake und MLflow glauben wir, dass die Zukunft von Daten und KI von Open-Source-Software und den Millionen von Entwicklern abhängt, die jeden Tag ihren Beitrag zu ihr leisten. Bauen Sie Ihr Unternehmen auf einer Cloud-unabhängigen, offenen Plattform auf.

Condé Nast nutzt Databricks, um neue und ansprechende Inhalte für mehr als 100 Millionen Webbesucher pro Monat zu schaffen.
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H&M arbeitet mit Databricks, um seine Lieferkettenabläufe mit KI-gesteuerter Entscheidungsfindung zu optimieren, wodurch die Kosten um 70 % gesenkt werden.
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Regeneron arbeitet mit Databricks, um genetische Daten 100-mal schneller zu analysieren, wodurch die Entdeckung neuer Arzneimittel beschleunigt und die Ergebnisse für die Patienten verbessert werden.
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Nationwide setzt auf Databricks, um genauere Vorhersagen der Versicherungspreisgestaltung zu ermöglichen, wobei ML-basierte versicherungsmathematische Modelle 50 % schneller zum Einsatz kommen können.
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Showtime nutzt Databricks, um personalisierte Programmierungen bereitzustellen, mit denen die Kundenbindung erhöht und gleichzeitig die Abwanderungsrate gesenkt werden kann.
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