Data + AI Summit 2022: June 27–30, Moscone Center + Virtual
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Alle Ihre Daten, Analytics und KI auf einer Plattform
Data Lakehouse: Das Beste aus beiden Welten in einer Plattform
Ein Data Lakehouse führt das Beste aus Data Warehouse und Data Lake auf einer einzigen einfachen Plattform zusammen, mit der Sie alle Ihre Anwendungsfälle aus den Bereichen Daten, Analytics und KI bewältigen. Es setzt dabei auf eine offene und zuverlässige Datenbasis auf, die alle Datentypen effizient verarbeitet und einen gemeinsamen Sicherheits- und Governance-Ansatz auf alle Ihre Daten- und Cloud-Plattformen anwendet.
Einfach
Ihre Data Warehousing- und KI-Anwendungsfälle auf einer einzigen Plattform vereinheitlichen
Offen
Aufbauend auf Open Source und offenen Standards
Multi-Cloud
Eine einheitliche Datenplattform für alle Clouds
Lakehouse führt Ihre Datenteams zusammen
Datenmanagement und Data Engineering
Datenerfassung und -management optimieren
Mit automatisiertem und zuverlässigem ETL, offenem und sicherem Datenaustausch und atemberaubender Leistungsfähigkeit verwandelt Delta Lake Ihren Data Lake in ein Ziel für Ihre gesamten strukturierten, teilstrukturierten und unstrukturierten Daten.
Analysen
Aus vollständigen Daten neue Erkenntnisse gewinnen
Durch den direkten Zugriff auf topaktuelle und vollständige Daten und mit der Leistungsfähigkeit von Databricks SQL – mit einem im Vergleich zu traditionellen Cloud-Data-Warehouses bis zu 12-mal besseren Preis-Leistungs-Verhältnis – können Datenanalysten und Data Scientists jetzt im Handumdrehen neue Erkenntnisse gewinnen.
Data Science und Machine Learning
Den gesamten ML-Lifecycle beschleunigen
Das Lakehouse bildet die Grundlage von Databricks Machine Learning, einer datennativen und kollaborativen Lösung für den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus von der Featurisierung bis zur Produktion. Kombiniert mit hochwertigen und leistungsstarken Datenpipelines beschleunigt Lakehouse Machine Learning und Produktivität des Teams.
Das Data Warehouse ist Geschichte. Finden Sie jetzt heraus, warum das Lakehouse in Sachen Architektur für Daten und KI die führende Rolle übernommen hat.
Tagesordnung jetzt verfügbar
Erleben Sie vier Tage vollgepackt mit über 250 Keynotes, Schulungen und Vorträgen
virtuell ODER in Präsenz
SAN FRANCISCO, 27.–30. Juni
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