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Databricks Apps

Sichere Daten- und KI-Apps im Handumdrehen erstellt

Empowering data

Daten- und KI-Teams das einfache Erstellen und Implementieren von Apps ermöglichen

Wir präsentieren Databricks Apps, den schnellsten und sichersten Ansatz zum Erstellen von Daten- und KI-Anwendungen auf der Databricks Data Intelligence Platform. Entwickler können Anwendungen mit beliebten Frameworks, serverloser Bereitstellung und integrierter Governance realisieren. So können sie sich ganz der Bereitstellung leistungsstarker Lösungen für Benutzer widmen, ohne sich mit einer komplexen Infrastrukturverwaltung befassen zu müssen.

Einfache, produktionsbereite Apps
mit integrierter Governance

deploy simply

Einfach programmiert

Mit Databricks Apps können Sie Apps erstellen, die direkt in Ihrer Databricks-Umgebung oder mit Tools wie Visual Studio Code und PyCharm ausgeführt werden. So gewährleisten Sie einen nahtlosen Zugriff auf Ihre Daten und KI-Modelle. Data Scientists und Engineers können mit Databricks Apps und vertrauten Python-Frameworks wie Dash, Gradio und Streamlit in kürzester Zeit Apps erstellen und weiterentwickeln. Alternativ stehen Ihnen vorkonfigurierte Python-Vorlagen zur Verfügung, mit denen Sie im Handumdrehen flexible Apps erstellen können.

„Databricks Apps hat mir geholfen, aus meinem RAG-Proof-of-Concept eine ausgereifte und markenkonforme Anwendung zu machen. So konnten wir ein RAG-System entwickeln können, das sich bei der Beantwortung von Benutzerfragen auf die umfangreiche Wissensdatenbank unseres Unternehmens stützt.“
– Heather Gomer, Senior Data Scientist, SAE International

Logo von SAE International

build with ease

Bereit für den Produktionseinsatz

Databricks Apps erfordert keinen Aufbau zusätzlicher Infrastruktur durch die Entwickler. Apps läuft auf automatisch bereitgestellten, serverlosen Computern, was die Implementierung enorm vereinfacht. Außerdem unterstützt Databricks Apps branchenführende Entwicklungsverfahren und ermöglicht eine nahtlose Integration in Ihren bevorzugten Workflow. Ganz gleich, ob Sie direkt im Databricks-Workspace arbeiten oder Ihre bevorzugte IDE nutzen: Sie profitieren von der Unterstützung für Git-Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines. Dadurch ist sichergestellt, dass Ihre internen Apps produktionsbereit sind.

„Die nahtlose Integration von Databricks Apps in unsere DevOps-Prozesse ermöglicht es uns, Benutzern neue Funktionen zeitnah vorzuführen und sie diese testen zu lassen, während gleichzeitig ein sicheres, produktionsreifes Frontend für die interne Anwendung bereitgestellt wird – und das alles ohne zusätzliche Infrastruktur.“
– Lukas Heidegger, Data & MLOps Engineer, E.ON Digital Technology

E.ON-Logo

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Integrierte Governance

Mit Databricks Apps verlassen Daten Ihre Organisation erst, wenn Sie sie aktiv freigeben. Jede App ist mit robusten Sicherheitsmaßnahmen abgesichert, darunter feingranulare Zugriffskontrollen zur Definition präziser Datenberechtigungen, automatisch verwaltete Service Principals für eine sichere Kommunikation zwischen Anwendungen und eine automatische Benutzerauthentifizierung auf Basis von OIDC/OAuth 2.0 und SSO für einen nahtlosen und sicheren Zugriff der Benutzer. Darüber hinaus bietet die Integration in Unity Catalog umfassende Funktionen für Data Governance und Datenverwaltung, während die Netzwerksicherheitsfunktionen Ihres Arbeitsbereichs auch für die Apps gelten. So wird ein mehrschichtiger Sicherheitsansatz zum Schutz Ihrer sensiblen Daten und Anwendungen implementiert.

„Durch den Einsatz von Databricks Apps konnten wir zahlreiche Abstimmungen mit dem Sicherheits- und Infrastrukturteam einsparen und unsere App direkt an die Stakeholder in der Produktion übergeben.“
– Cesar Augusto Charalla Olazo, Senior Machine Learning Engineer, Addi

Addi-Logo

Anwendungsfälle

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Erstellen Sie dynamische, benutzerfreundliche Oberflächen, damit geschäftliche Anwender komplexe Datensets in Echtzeit analysieren und visualisieren können. Diese Apps können beispielsweise interaktive Dashboards, Tools zur Datenexploration und benutzerdefinierte Berichtsoberflächen bieten, mit denen auch technisch weniger versierte Benutzer Erkenntnisse direkt aus Databricks abrufen können.

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