Zu Databricks migrieren
Modernisieren Sie Ihre Datenplattform durch einen Umstieg auf die Databricks Data Intelligence Platform.
Durch eine Migration von Ihrem Enterprise Data Warehouse auf die Databricks Data Intelligence Platform können Sie Kosten senken, Innovation beschleunigen und Ihre Datenplattform vereinfachen. Sie können dann alle Daten-, Analytics- und KI-Workloads auf einer modernen, einheitlichen Plattform ausführen, die auf offenen Standards basiert und durch einen gemeinsamen Governance-Ansatz abgesichert ist.
Risikoarme Migration zu einem schnellen und offenen Data Warehouse
Herkömmliche Data Warehouses sind teuer. Und deswegen wird es Zeit für etwas Neues.
Kosten reduzieren
Entscheiden Sie sich für Kosteneinsparungen und eine schnelle Amortisierung: Nutzen Sie ein elastisches, cloudnatives Serverless Data Warehouse, das passend für Benutzer und Daten skaliert und ein erstklassiges Preis-Leistungs-Verhältnis bietet.
Risiken senken, Migration planen
Führen Sie Ihre Migration in einfachen Phasen mithilfe von Tools, Vorlagen und Accelerators durch. Stellen Sie die Unternehmensfunktionen bereit, die Ihre Benutzer in den einzelnen Geschäftsbereichen brauchen, und bieten Sie gleichzeitig innovative Funktionen wie AI/BI und Genie an, mit denen Anwender intuitiv mit ihren Daten chatten können.
Für eine offene Zukunft gestalten
Unterstützen Sie eine Vielzahl von Geschäftsanwendern: Entscheiden Sie sich für eine Plattform, die nicht an bestimmte Anbieter gebunden und zudem KI-fähig ist. Die Anforderungen Ihrer Geschäftsbereiche ändern sich? Darauf sind Sie vorbereitet. Oder benötigen Sie Governance für Ihren gesamten Datenbestand? Auch das ist kein Problem.
Tools und Accelerators von Databricks und unseren Partnern
Codemigration mit automatisierten Partnertools beschleunigen
Automatisieren Sie die Codekonvertierung, um die ETL-Migration sowie die Migration gespeicherter Prozeduren mithilfe zertifizierter SI-Migrationspartner zu beschleunigen.
Führen Sie mit dem Databricks Professional Services Migration Team eine Migrationsbewertung durch.
Finden Sie ETL-Partner in Databricks Partner Connect.
KI-gestützte Dialogoberflächen
Nehmen Sie unsere BI-Partner wie Power BI, Tableau, Mode oder AtScale von Databricks Partner Connect in Anspruch.
Modernisieren Sie Ihre BI mit KI-gestützten Dashboards.
Bewährte Strategien für Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und AI-Innovation
Die Migration zu einer modernen Plattform wie die Databricks Data Intelligence Platform bietet Ihnen elastische Skalierbarkeit, reduzierte Kosten, integrierte Sicherheit und die Möglichkeit, Open-Source-Technologien nahtlos zu integrieren – ganz ohne Vendor-Lock-in. Befolgen Sie diese bewährte Migrationsstrategie und erfahren Sie:
- Warum die Modernisierung Ihres Data Warehouses entscheidend für Skalierbarkeit, Kosteneinsparungen und fortgeschrittene Analysen ist
- Welche strukturierte Migrationsstrategie Databricks für einen reibungslosen Übergang ermöglicht
- Wie Sie Risiken dank Proof of Concepts (POCs), MVPs und Databricks-nativen Tools minimieren
Migration beschleunigen, um Daten und KI-gestützte Ergebnisse schneller liefern zu können
Verbessern Sie Performance und Skalierbarkeit
Die Migration von einem Oracle-Datenlager zur Databricks Data Intelligence Plattform verspricht erhebliche Vorteile in Bezug auf Skalierbarkeit, Leistung und Kosteneffizienz. Grundlegende Unterschiede bestehen zwischen dem relationalen Modell von Oracle und der Lakehouse-Architektur von Databricks sowie den unterschiedlichen Dialekten und Datenverarbeitungsmethoden.
Reduzieren Sie Datensilos und integrieren sie KI/ML
Traditionelle Enterprise Data Warehouse (EDW)-Appliances wie Teradata weisen erhebliche Einschränkungen auf: hohe Kosten, mangelnde Unterstützung für unstrukturierte Daten, keine integrierte Unterstützung für AI, ML oder Echtzeit-Streaming sowie eine schwierige und teure Skalierung von Speicher und Rechenleistung. Mit der Databricks Data Intelligence Plattform entfällt die Notwendigkeit separater Datenverarbeitungssysteme und ständiger Datenbewegungen.
Trennen Sie Compute und Speicher für horizontale Skalierbarkeit
Die Migration von einem lokalen SQL Server Datenlager zur Databricks Data Intelligence Platform verspricht erhebliche Vorteile in Bezug auf Skalierbarkeit, KI/ML und Echtzeit-Streaming. Grundlegende Unterschiede bestehen zwischen dem relationalen Modell von SQL Server mit vertikal skalierter Verarbeitung und der verteilten Lakehouse-Architektur von Databricks, die Compute und Storage für horizontale Skalierbarkeit trennt.
ETL-Kosten senken und KI beschleunigen
Mit der Databricks Data Intelligence Platform reduzieren Sie die Komplexität von Redshift mithilfe einer Serverless-Infrastruktur, KI-gestützten Performance-Optimierungen und nativer Unterstützung für Data Science und KI.
Mit der richtigen Planung ist die Migration von Redshift zu Databricks ein Kinderspiel. In diesem Migrationsleitfaden werden die gängigen Muster bei der Migration von Daten und Code, Best Practices, Softwareoptionen und vieles mehr aus dem Erfahrungsschatz von Databricks vorgestellt.
Produktivität ankurbeln und Innovation vorantreiben
Das Erstellen von Daten- und KI-Produkten auf EMR macht es erforderlich, heterogene Tools zu verwalten und miteinander zu verknüpfen. Dies führt zu einer höheren DevOps-Last, Plattformineffizienzen und Verzögerungen bei der Markteinführung. Folglich wird Ihre Architektur langfristig kostspieliger und komplexer. Mit der Databricks Data Intelligence Platform können Sie einen einfacheren Ansatz mit einer vereinheitlichten Plattform verfolgen, die integrierte Governance, Orchestrierung und native KI-Unterstützung bietet.
In diesem Migrationsleitfaden werden die gängigen Muster bei der Migration von EMR-Daten und -Code, Best Practices, Softwareoptionen und vieles mehr aus dem Erfahrungsschatz von Databricks vorgestellt.
Hadoop hinter sich lassen und mehr Nutzen aus Ihren Daten ziehen
Kunden mit herkömmlichen Hadoop-Umgebungen müssen sich auf umfassende Modernisierungsinitiativen einstellen, um in die Cloud wechseln zu können. Wenn dieser Umstieg nicht richtig durchdacht wird, kann der Prozess kompliziert werden und Sie überfordern. Dieses umfassende Handbuch zum Selbststudium unterstützt Sie Schritt für Schritt bei der Migration von Hadoop zur Databricks Data Intelligence Platform.
Daten- und KI-Journey planen und umsetzen
Projekte schneller erfolgreich abschließen – dank erstklassigem Fachwissen in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Projektmanagement.
Die Experten für die Databricks Data Intelligence Platform vom Databricks Professional Services Migration Team liefern Ihnen dank eines präskriptiven Ansatzes handfeste Ergebnisse. Die Vorgehensweise steigert den Wert Ihrer vorhandenen Daten- und Pipeline-Investitionen und gewährleistet eine nahtlose Migration. Darüber hinaus stellt Ihnen das Team Best Practices zur Verfügung, mit denen Sie Risiken und Kosten reduzieren können. Die Fachexperten von Databricks können gemeinsam mit Ihrem Team oder den von Ihnen ausgewählten SI-Partnern Architektur-, Planungs-, Design- und Implementierungsservices erbringen, um den Erfolg sicherzustellen.
Bei Daten und KI aufs Tempo drücken
Unsere Angebote und Fachservices unterstützen Sie bei Ihrer Journey im Daten- und KI-Bereich und beschleunigen ihre Abläufe individuell und optimal – vom ersten Workspace-Onboarding bis zur Ausbildung von DataOps- und Center-of-Excellence-Praktiken im Unternehmensmaßstab.
Weniger Risiken für Ihr Projekt dank Migrationsabsicherung
Ganz gleich, ob Sie von älteren EDW-, Hadoop- oder Cloud-Data-Warehouse-Workloads zu Databricks migrieren: Das Databricks Professional Services Migration Team kann Ihnen als Partner und vertrauenswürdiger Berater zur Seite stehen, um Risiken zu minimieren und den Nutzen in jeder Phase Ihres Vorhabens zu maximieren. Wir können Ihnen oder Ihren SI-Partnern helfen – sei es durch umfassende Migrationsservices oder Leistungen zur Qualitätssicherung.
Operationalisierung in großem Umfang
Das Entwickeln eines Proof-of-Concept für eine Datenpipeline oder eines Einzelknotenmodells ist noch einigermaßen überschaubar. Schwieriger wird es, wenn es darum geht, Daten- und KI-Verfahren im gesamten Unternehmen erfolgreich einzuführen und zu skalieren. Mit unseren präskriptiven Angeboten und unserem Fachwissen möchten wir Sie bei der Bewältigung dieser anspruchsvollen Aufgabe unterstützen.
Kundenberichte
Migrationstools
Umfassende Data-Warehouse-Migrationen zu Databricks
Vereinfachen und beschleunigen Sie die Migration von Data Warehouses zu Databricks SQL – Legacy-Quellsystemen wie Oracle, Teradata, Snowflake, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server und vielen weiteren. Auch Ihre bestehenden ETL-Codes lassen sich migrieren. Databricks verfügt über ein kostenloses Migrationswerkzeug, Lakebridge.
