Finanzdienstleistungen

Datenanalysen und Machine Learning für die Finanzdienstleistungsbranche

Schöpfen Sie die Möglichkeiten von Big Data und KI voll aus. Stellen Sie maßgeschneiderte Finanzdienstleistungen zusammen, die Risiken minimieren und Betrug bekämpfen.

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Verbesserte Kundenzufriedenheit mit Datenanalysen und KI

Ermöglichen Sie es Finanzdienstleistungsunternehmen, Datenanalysen, Machine Learning und KI einzusetzen, um intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen, die Risiken reduzieren und vor Betrug schützen – unterstützt durch die Unified Data Analytics-Plattform von Databricks.

Minimieren Sie Ihre
Risiken

Spüren Sie Betrug, finanziellen Missbrauch, Cyberbedrohungen und Geldwäsche auf und reduzieren Sie so Ihre finanziellen Risiken.

Verbessern Sie Ihre Investitionsentscheidungen

Maximieren Sie Ihre Renditen mit einer KI, deren Einsichten auf Milliarden von Marktsignalen und Datenpunkten basieren.

Personalisieren Sie die
Erlebnisse Ihrer Zielgruppe

Bieten Sie Ihren Kunden zur richtigen Zeit das richtige Finanzprodukt mit der passenden Beratung – dank Echtzeit-Analysen und KI.

Nationwide

Neuerfindung der Versicherung mit ML-gestützter versicherungsmathematischer Modellierung

Nationwide nutzt Datenanalyse und Deep Learning zur Verbesserung der Versicherungstarife mit Databricks

E-Book

Bessere Finanzdienstleistungen dank Datenwissenschaft

Lesen Sie dieses E-Book, um zu erfahren, wie sich Big Data und KI in der Finanzdienstleistungsbranche vereinheitlichen lassen

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E-Book

Risiken in Ihrem Finanzportfolio reduzieren dank Machine Learning

Dieses E-Book führt Sie von Anfang bis Ende durch einen praktischen Anwendungsfall für Maschinelles Lernen, bei dem mithilfe von Databricks und XGBoost eine Darlehensrisikoanalyse durchgeführt wird.

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VORTRAG EINES KUNDEN

FINRA schützt die Wertpapiermärkte mit Datenmanagement und KI in jeder Größenordnung

Erfahren Sie, wie FINRA mithilfe von Databricks und Apache Spark™ bis zu 100 Milliarden Börsenereignisse pro Tag verarbeitet und analysiert, um Betrugsversuche zu erkennen

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Vereinfachung der Streaming-Bestandsdatenanalyse mit Hilfe von Databricks Delta

Aufbau einer durchgängigen Pipeline, die in der Lage ist, große Mengen an gestreamten und historischen Aktienkursdaten in Echtzeit zu analysieren und gleichzeitig die ACID-Konformität zu gewährleisten

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200 % schnellere Transaktionsverarbeitung und -analyse

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KUNDENFALLSTUDIE

Bessere Investitionsentscheidungen durch Machine Learning

Erfahren Sie, wie Omega Point mithilfe von maschinengestützten Einblicken bei Databricks die Produktivität seiner Datenwissenschaft- und Datentechnik-Teams verbesserte und die Kosten um 75 % reduzierte.

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„Für uns ist Databricks zu einem unverzichtbaren Partner geworden, wenn es um die Erstellung eines Produkts mit Apache Spark geht. Plattform, Kundenservice und Apache Spark-Expertise bieten Spitzenqualität auf Weltrangniveau.“


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Omer Cedar, CEO, Omega Point

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