Die Lakehouse-Architektur ist einheitlich, offen und skalierbar
Die Databricks Data + AI Platform basiert auf der Lakehouse-Architektur, die die besten Elemente von Data Lakes und Data Warehouses kombiniert, um Sie dabei zu unterstützen, Kosten zu senken und Ihre Daten- und KI-Initiativen schneller umzusetzen.
Ein Lakehouse basiert auf Open Source und offenen Standards und vereinfacht Ihren Datenbestand, indem es Silos eliminiert, die Daten und KI bisher kompliziert machte.
Eine einheitliche Architektur für Daten, Analysen und KI
Eine Architektur für Integration, Speicherung, Verarbeitung, Governance, gemeinsame Nutzung, Analysen und KI. Ein Ansatz für die Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten. Eine End-to-End-Ansicht der Datenherkunft und -provenienz. Ein Toolset für Python und SQL, Notebooks und IDEs, Batch und Streaming und alle großen Cloud-Anbieter.
Open Source: Apache Spark™, Delta Lake und MLflow
Mit Databricks haben Sie Ihre Daten jederzeit unter Kontrolle, frei von proprietären Formaten und geschlossenen Ökosystemen.
Lakehouse basiert auf den weit verbreiteten Open-Source-Projekten Apache Spark™, Delta Lake und MLflow und wird weltweit vom Databricks Partner Network unterstützt. Und Delta Sharing bietet eine offene Lösung zum sicheren Austausch von Live-Daten von Ihrem Lakehouse auf jede Computerplattform ohne Replikation und kompliziertes ETL.
Skalierbare Leistung mit den niedrigsten TCO aller Plattformen
Die automatische Optimierung von Leistung und Speicher sorgt für die niedrigsten Gesamtbetriebskosten aller Datenplattformen sowie eine Rekordleistung sowohl für Data Warehousing als auch für KI-Anwendungsfälle – einschließlich generativer Techniken wie LLMs (Large Language Models).
Egal, ob Sie ein Startup oder ein globales Unternehmen sind, Databricks ist darauf ausgelegt, die Anforderungen Ihres Unternehmens in jeder Größenordnung zu erfüllen.
Databricks für Data Engineering, Warehousing und KI
Erfahren Sie mehr darüber, wie die Databricks Data + AI Platform Ihre Daten- und KI-Workloads ermöglicht.
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Häufig gestellte Fragen
Ein Data Lakehouse kombiniert die besten Elemente von Data Lakes und Data Warehouses in einer Architektur und unterstützt Unternehmen dabei, Kosten zu senken und Daten- und KI-Initiativen schneller umzusetzen. Die Databricks Data + AI Platform basiert auf der Lakehouse-Architektur, die Daten, Analysen und KI vereint, anstatt sie in separaten Systemen zu halten. Sie basiert auf Open Source und offenen Standards und vereinfacht Ihren Datenbestand, indem sie die Silos eliminiert, die Daten und KI historisch erschwert haben. Diese einheitliche Architektur deckt Integration, Speicherung, Verarbeitung, Governance, Sharing, Analytics und KI für strukturierte und unstrukturierte Daten ab.