Azure Databricks

Die passende SKU für Ihre Anforderungen

 

Jobs Light
Compute

Run data engineering pipelines on Databricks’ equivalent of open source Apache Spark for simple, non-critical workloads.

Standard SKU?

Das ist nur der Preis für die Azure Databricks Standard SKU. Bitte schauen Sie sich die Seite mit den Preisen für Microsoft Azure Databricks an, um mehr Informationen zu erhalten, z. B. die Preisgestaltung nach Art der Instanz.

$0.07 / DBU?

Databricks Unit (DBU)
A unit of processing capability per hour, billed on a per-second usage.

Premium SKU?

Das ist nur der Preis für die Azure Databricks Premium SKU. Es fallen ebenfalls Kosten für andere zutreffende Azure-Ressourcen an. Bitte schauen Sie sich die Seite mit den Preisen für Microsoft Azure Databricks an, um mehr Informationen zu erhalten, z. B. die Preisgestaltung nach Art der Instanz.

$0.22 / DBU?

Databricks Unit (DBU)
A unit of processing capability per hour, billed on a per-second usage.

 

Jobs
Compute

Run data engineering pipelines on Databricks’ optimized engine to build data lakes and manage data at scale.

Standard SKU?

Das ist nur der Preis für die Azure Databricks Standard SKU. Bitte schauen Sie sich die Seite mit den Preisen für Microsoft Azure Databricks an, um mehr Informationen zu erhalten, z. B. die Preisgestaltung nach Art der Instanz.

$0.15 / DBU?

Databricks Unit (DBU)
Eine Einheit für die Verarbeitungskapazität pro Stunde, die nach Nutzung pro Sekunde abgerechnet wird.

Premium SKU?

Das ist nur der Preis für die Azure Databricks Premium SKU. Es fallen ebenfalls Kosten für andere zutreffende Azure-Ressourcen an. Bitte schauen Sie sich die Seite mit den Preisen für Microsoft Azure Databricks an, um mehr Informationen zu erhalten, z. B. die Preisgestaltung nach Art der Instanz.

$0.30 / DBU?

Databricks Unit (DBU)
Eine Einheit für die Verarbeitungskapazität pro Stunde, die nach Nutzung pro Sekunde abgerechnet wird.

 

SQL Compute
(Preview)

Use SQL analytics to run SQL queries for Bi reporting, analytics and visualization to get timely insights from data lakes.

Standard SKU?

Das ist nur der Preis für die Azure Databricks Standard SKU. Bitte schauen Sie sich die Seite mit den Preisen für Microsoft Azure Databricks an, um mehr Informationen zu erhalten, z. B. die Preisgestaltung nach Art der Instanz.

Premium SKU?

Das ist nur der Preis für die Azure Databricks Premium SKU. Es fallen ebenfalls Kosten für andere zutreffende Azure-Ressourcen an. Bitte schauen Sie sich die Seite mit den Preisen für Microsoft Azure Databricks an, um mehr Informationen zu erhalten, z. B. die Preisgestaltung nach Art der Instanz.

$0.15 / DBU?

Databricks Unit (DBU)
Eine Einheit für die Verarbeitungskapazität pro Stunde, die nach Nutzung pro Sekunde abgerechnet wird.

 

All-purpose
Compute

Run interactive data science and machine learning workloads. Also good for data engineering Bi and data analytics.

Standard SKU?

Das ist nur der Preis für die Azure Databricks Standard SKU. Bitte schauen Sie sich die Seite mit den Preisen für Microsoft Azure Databricks an, um mehr Informationen zu erhalten, z. B. die Preisgestaltung nach Art der Instanz.

$0.40 / DBU?

Databricks Unit (DBU)
A unit of processing capability per hour, billed on a per-second usage.

Premium SKU?

Das ist nur der Preis für die Azure Databricks Premium SKU. Es fallen ebenfalls Kosten für andere zutreffende Azure-Ressourcen an. Bitte schauen Sie sich die Seite mit den Preisen für Microsoft Azure Databricks an, um mehr Informationen zu erhalten, z. B. die Preisgestaltung nach Art der Instanz.

$0.55 / DBU?

Databricks Unit (DBU)
Eine Einheit für die Verarbeitungskapazität pro Stunde, die nach Nutzung pro Sekunde abgerechnet wird.

The pricing shown above is for Azure Databricks services only. It does not include pricing for any other required Azure resources (e.g. compute instances).
Please visit the Microsoft Azure Databricks pricing page for more details including pricing by instance type.
* Usage will be metered as Standard Jobs Compute DBUs

Funktionen des Standardplans

 

Jobs Light
Compute

X

Apache Spark auf Azure Databricks

  • Cluster für die Ausführung von Produktionsjobs
  • Warnungen und Monitoring mit Wiederholungen
X

Einfache Ausführung von Produktionsjobs, darunter Streaming mit Monitoring

  • Planungs-Tool für die Ausführung von Bibliotheken
  • Produktions-Streaming mit Monitoring

Möglichkeit zur Verwendung von Scala-, Python-, R- und SQL-Notebooks sowie Notebook-Workflows

  • Planung von Scala-, Python-, R- und SQL-Notebooks
  • Notebook-Workflows

Einfach zu verwaltende und kostengünstige Cluster

  • Autoscaling of compute
  • Automatische Skalierung der Instanzspeicher
  • Automatischer Start und Beendigung von Clustern

Sofort einsatzbereite ML-Frameworks

  • Apache Spark / Horovod-Integration
  • Support für XGBoost
  • Support für TensorFlow, PyTorch und Keras

Ausführung von MLflow auf der Databricks-Plattform für einen vereinfachten End-to-End-ML-Lebenszyklus

  • Remote-Ausführung von MLflow auf der Databricks-Plattform
  • Von Databricks gehosteter Tracking-Server

Robust pipelines serving clean, quality data supporting high performance batch and streaming analytics at scale

  • ACID-Transaktionen
  • Schema-Verwaltung
  • Support von Lese-/Schreibzugriff für Batch-/Streaming-Anwendungen
  • Versionierung von Daten
  • Leistungsoptimierungen

Parallelitätsmodus für mehrere Benutzer

  • Anhaltende Cluster für Analytics
  • Parallelitäts-Cluster zur Freigabe für mehrere Benutzer

Hohe Produktivität bei der Arbeit von Analysten und mit anderen Kollegen

  • Scala-, Python-, SQL- und R-Notebooks
  • Visualisierung mit einem Klick
  • Interaktive Dashboards
  • Zusammenarbeit
  • Überarbeitungsverlauf
  • Integrierte Systeme für Versionskontrolle (Github, Bitbucket)

Kompatibel mit RStudio® und einer Reihe von BI-Tools von Drittanbietern

  • RStudio-Integration
  • BI-Integration über JDBC/ODBC
X

Cloud-native secure networking as the standard architecture

  • VNET Injection
  • Secure Cluster Connectivity (preview)
 

Jobs
Compute

X
 

Apache Spark auf Azure Databricks

  • Cluster für die Ausführung von Produktionsjobs
  • Warnungen und Monitoring mit Wiederholungen
X
 

Einfache Ausführung von Produktionsjobs, darunter Streaming mit Monitoring

  • Planungs-Tool für die Ausführung von Bibliotheken
  • Produktions-Streaming mit Monitoring
X
 

Möglichkeit zur Verwendung von Scala-, Python-, R- und SQL-Notebooks sowie Notebook-Workflows

  • Planung von Scala-, Python-, R- und SQL-Notebooks
  • Notebook-Workflows
X
 

Einfach zu verwaltende und kostengünstige Cluster

  • Autoscaling of compute
  • Automatische Skalierung der Instanzspeicher
  • Automatischer Start und Beendigung von Clustern
X
 

Sofort einsatzbereite ML-Frameworks

  • Apache Spark / Horovod-Integration
  • Support für XGBoost
  • Support für TensorFlow, PyTorch und Keras
X
 

Ausführung von MLflow auf der Databricks-Plattform für einen vereinfachten End-to-End-ML-Lebenszyklus

  • Remote-Ausführung von MLflow auf der Databricks-Plattform
  • Von Databricks gehosteter Tracking-Server
X
 

Robust pipelines serving clean, quality data supporting high performance batch and streaming analytics at scale

  • ACID-Transaktionen
  • Schema-Verwaltung
  • Support von Lese-/Schreibzugriff für Batch-/Streaming-Anwendungen
  • Versionierung von Daten
  • Leistungsoptimierungen
 

Parallelitätsmodus für mehrere Benutzer

  • Anhaltende Cluster für Analytics
  • Parallelitäts-Cluster zur Freigabe für mehrere Benutzer
 

Hohe Produktivität bei der Arbeit von Analysten und mit anderen Kollegen

  • Scala-, Python-, SQL- und R-Notebooks
  • Visualisierung mit einem Klick
  • Interaktive Dashboards
  • Zusammenarbeit
  • Überarbeitungsverlauf
  • Integrierte Systeme für Versionskontrolle (Github, Bitbucket)
 

Kompatibel mit RStudio® und einer Reihe von BI-Tools von Drittanbietern

  • RStudio-Integration
  • BI-Integration über JDBC/ODBC
X
 

Cloud-native secure networking as the standard architecture

  • VNET Injection
  • Secure Cluster Connectivity (preview)
 

All-purpose
Compute

X
 

Apache Spark auf Azure Databricks

  • Cluster für die Ausführung von Produktionsjobs
  • Warnungen und Monitoring mit Wiederholungen
X
 

Einfache Ausführung von Produktionsjobs, darunter Streaming mit Monitoring

  • Planungs-Tool für die Ausführung von Bibliotheken
  • Produktions-Streaming mit Monitoring
X
 

Möglichkeit zur Verwendung von Scala-, Python-, R- und SQL-Notebooks sowie Notebook-Workflows

  • Planung von Scala-, Python-, R- und SQL-Notebooks
  • Notebook-Workflows
X
 

Einfach zu verwaltende und kostengünstige Cluster

  • Autoscaling of compute
  • Automatische Skalierung der Instanzspeicher
  • Automatischer Start und Beendigung von Clustern
X
 

Sofort einsatzbereite ML-Frameworks

  • Apache Spark / Horovod-Integration
  • Support für XGBoost
  • Support für TensorFlow, PyTorch und Keras
X
 

Ausführung von MLflow auf der Databricks-Plattform für einen vereinfachten End-to-End-ML-Lebenszyklus

  • Remote-Ausführung von MLflow auf der Databricks-Plattform
  • Von Databricks gehosteter Tracking-Server
X
 

Robust pipelines serving clean, quality data supporting high performance batch and streaming analytics at scale

  • ACID-Transaktionen
  • Schema-Verwaltung
  • Support von Lese-/Schreibzugriff für Batch-/Streaming-Anwendungen
  • Versionierung von Daten
  • Leistungsoptimierungen
X
 

Parallelitätsmodus für mehrere Benutzer

  • Anhaltende Cluster für Analytics
  • Parallelitäts-Cluster zur Freigabe für mehrere Benutzer
X
 

Hohe Produktivität bei der Arbeit von Analysten und mit anderen Kollegen

  • Scala-, Python-, SQL- und R-Notebooks
  • Visualisierung mit einem Klick
  • Interaktive Dashboards
  • Zusammenarbeit
  • Überarbeitungsverlauf
  • Integrierte Systeme für Versionskontrolle (Github, Bitbucket)
X
 

Kompatibel mit RStudio® und einer Reihe von BI-Tools von Drittanbietern

  • RStudio-Integration
  • BI-Integration über JDBC/ODBC
X
 

Cloud-native secure networking as the standard architecture

  • VNET Injection
  • Secure Cluster Connectivity (preview)


Funktionen des Premiumplans

Advanced scalability and security features optimizing for organizational efficiency

 

Jobs Light
Compute

Alle Funktionen des Standardplans

X

Optimierte automatische Skalierung von Computing

Azure AD credential passthrough

Conditional Authentication

X

Role-based access control for notebooks, clusters, jobs, tables

X

Audit-Logs

X

IP Access List

X

Token Management API

X
  • Advanced query optimizer
  • Photon vectorized execution engine
  • Optimized custom connector
  • Advanced load balancer for high concurrency
  • Optimized BI connectors
  • Centralized SQL query history
  • Query troubleshooting & debugging
  • Collaborative queries, dashboards & alerts
  • Simple, SQL oriented UX
  • SQL lifecycle management
 

Jobs
Compute

Alle Funktionen des Standardplans

X

Optimierte automatische Skalierung von Computing

X

Azure AD credential passthrough

Conditional Authentication

X

Role-based access control for notebooks, clusters, jobs, tables

X

Audit-Logs

X

IP Access List

X

Token Management API

X
 
  • Advanced query optimizer
  • Photon vectorized execution engine
  • Optimized custom connector
 
  • Advanced load balancer for high concurrency
  • Optimized BI connectors
  • Centralized SQL query history
  • Query troubleshooting & debugging
 
  • Collaborative queries, dashboards & alerts
  • Simple, SQL oriented UX
  • SQL lifecycle management
 

SQL Compute
(Preview)

Alle Funktionen des Standardplans

X

Optimierte automatische Skalierung von Computing

X

Azure AD credential passthrough

X

Conditional Authentication

X

Role-based access control for notebooks, clusters, jobs, tables

X

Audit-Logs

X

IP Access List

X

Token Management API

X
X
 
  • Advanced query optimizer
  • Photon vectorized execution engine
  • Optimized custom connector
X
 
  • Advanced load balancer for high concurrency
  • Optimized BI connectors
  • Centralized SQL query history
  • Query troubleshooting & debugging
X
 
  • Collaborative queries, dashboards & alerts
  • Simple, SQL oriented UX
  • SQL lifecycle management
 

All-purpose
Compute

Alle Funktionen des Standardplans

X

Optimierte automatische Skalierung von Computing

X

Azure AD credential passthrough

X

Conditional Authentication

X

Role-based access control for notebooks, clusters, jobs, tables

X

Audit-Logs

X

IP Access List

X

Token Management API

X
 
  • Advanced query optimizer
  • Photon vectorized execution engine
  • Optimized custom connector
 
  • Advanced load balancer for high concurrency
  • Optimized BI connectors
  • Centralized SQL query history
  • Query troubleshooting & debugging
 
  • Collaborative queries, dashboards & alerts
  • Simple, SQL oriented UX
  • SQL lifecycle management

*Available at SQL Compute GA