Databricks auf Google Cloud
Offene Lakehouse-Plattform trifft auf offene Cloud mit vereinheitlichtem Data Engineering,
Data Science und Analytics
Warum Databricks auf Google Cloud?
Offen
Basierend auf offenen Standards, offenen APIs und offener Infrastruktur, damit Sie zu Ihren Bedingungen auf Daten zugreifen, diese verarbeiten und analysieren können.
Optimiert
Stellen Sie Databricks auf der Google Kubernetes Engine bereit, der ersten Kubernetes-basierten Databricks-Laufzeit in einer beliebigen Cloud, um schneller Erkenntnisse zu gewinnen.
Integriert
Erhalten Sie mit einem Klick Zugriff auf Databricks von der Google Cloud Console, mit integrierter Sicherheit, Abrechnung und Verwaltung.
Erfahren Sie mehr von diesen Kunden
Databricks on Google Cloud provides a lakehouse for our data engineers, data scientists and analysts to consolidate, collaborate, analyze, and use all of our global data to experiment and innovate quickly.
—Nana Essuman, Director of Data Engineering
Optimierte Integration mit Google Cloud
Google Cloud-Speicher
Ermöglichen Sie den nahtlosen Lese-/Schreibzugriff für Daten in Google Cloud Storage (GCS) und nutzen Sie das offene Delta Lake-Format, um leistungsstarke Funktionen für Zuverlässigkeit und Leistung hinzuzufügen.
Google Kubernetes-Engine
Databricks auf Google Cloud läuft auf der Google Kubernetes Engine (GKE) und ermöglicht es Kunden zum ersten Mal, Databricks in einer containerisierten Cloud-Umgebung einzusetzen.
BigQuery (BigQuery)
Ein optimierter, integrierter Connector ermöglicht eine optimierte, schnelle Datenintegration zwischen Databricks und BigQuery.
Google Cloud-Identität
Vereinfachen Sie den Zugriff auf Databricks mit Single Sign-On unter Verwendung von Google Cloud-Anmeldedaten und nutzen Sie Credential Pass-Through, um die bestehenden Zugriffskontrollen auf andere Dienste in der Google Cloud zu nutzen.
Google Cloud AI-Plattform
Greifen Sie auf die fortschrittlichen Lifecycle-Management-Funktionen für maschinelles Lernen von Databricks zu und nutzen Sie gleichzeitig die vorgefertigten Modelle der AI Plattform für Vision, Sprache und Konversation.
Google Cloud-Abrechnung
Die Integration in den GCP Marketplace vereinfacht die Beschaffung mit einer einheitlichen Abrechnungs- und Administrationserfahrung.
Looker
Analysten können Looker verwenden, um die aktuellsten und vollständigsten Daten im Data Lake mit einem optimierten Connector zu Databricks abzufragen.
Ressourcen
Virtuelle Veranstaltungen