Databricks für das Gesundheitswesen
Patientenzentrierte Pflege mit der Leistungsfähigkeit von Daten und KI
Daten und KI revolutionieren die Art und Weise, wie Gesundheitsorganisationen Patienten behandeln und Mehrwert für die breitere Bevölkerung schaffen.
Databricks ermöglicht es Gesundheitsorganisationen, einige ihrer schwierigsten Probleme zu lösen, indem Data Analytics und Machine Learning zusammengeführt werden, um eine präzise Versorgung zu ermöglichen, die Patienteneinbindung zu verbessern und Verwaltungsprozesse zu optimieren.
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Führende Gesundheitsorganisationen nutzen Databricks, um Innovationen in der Patientenversorgung voranzutreiben
Neueste Blogbeiträge, Webinare und Fallstudien
Databricks für das Gesundheitswesen – die Gründe
Gesundheitsdaten nutzen und Datensilos auflösen
Verknüpfen Sie strukturierte und unstrukturierte Daten aus EHRs, Wearables, Bildgebungsplattformen, Genom-Sequenzern und mehr, um einen vollständigen Überblick über die Patientengesundheit zu erhalten.
Erkenntnisse zu Patienten auf Bevölkerungsebene
Sehen Sie Gesundheitsrisiken in Millionen von Patientendatensätzen in der Cloud mit Analytics und KI besser voraus.
Gewährleistung der Reproduzierbarkeit und der Compliance
Kollaborative Analytics-Workspaces, die Datenteams zusammenbringen und gleichzeitig den Lebenszyklus des Machine Learning rationalisieren und MLOps auf Regulierungsebene bereitstellen.
Anwendungsfälle
Überall im Gesundheitswesen bieten Daten und KI Einblicke und Vorhersagemöglichkeiten, um die Pflege zu personalisieren, die Bearbeitung von Ansprüchen und Zahlungen zu automatisieren und die Patienteneinbindung zu verbessern.
Automatisierung des Verwaltungsprozesses
Automatisieren Sie die Analyse von Leistungsansprüchen und EHR-Daten, um die Verwaltungsprozesse zu optimieren.
- Automatisierung des Forderungs- und Ertragszyklus
- Aufdeckung von Betrug und Verschwendung
- Optimierung von Personal- und Betriebsabläufen
Gesundheit der Bevölkerung
Prognostizieren Sie umfassendere Gesundheitsrisiken, indem Sie soziale, verhaltensbezogene und ökologische Faktoren in großem Umfang analysieren.
- Auswirkungen der sozialen Determinanten der Gesundheit erkennen
- Erkennung und Behandlung nicht diagnostizierter chronischer Krankheiten
- Erstellung prädiktiver Risikomodelle
Patienteneinbindung
Optimieren Sie die Pflegezyklen von Patienten durch die Schaffung maßgeschneiderter Erlebnisse.
- Verringerung der Abwanderung durch Member 360
- Senkung der Kosten für das Gesundheitswesen mit Leistungsempfehlungen
- Proaktive Überwachung der Patientengesundheit mit digitalen Apps
Ressourcen
Case-Studies
Webinare
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