Databricks für Biowissenschaften
Neue Behandlungen für Patienten in Not mit Data Analytics und KI
Data Analytics und künstliche Intelligenz sind von entscheidender Bedeutung, um den Erfolg der Arzneimittelforschung zu verbessern und die effiziente Markteinführung neuer Therapien zu gewährleisten.
Databricks unterstützt Biowissenschaftsunternehmen bei der Konsolidierung riesiger Datenmengen und der Anwendung leistungsstarker Analysen, damit sie über den gesamten Lebenszyklus von Arzneimitteln hinweg Vorteile erzielen können, um niedrigere Kosten und bessere Patientenoutcomes zu erreichen.
Führende Gesundheitsorganisationen nutzen Databricks, um Innovationen in der Patientenversorgung voranzutreiben
Neueste Blogbeiträge, Webinare und Fallstudien
Databricks für das Gesundheitswesen – die Gründe
Gesundheitsdaten nutzen und Datensilos auflösen
Verknüpfen Sie strukturierte und unstrukturierte Daten aus EHRs, Wearables, Bildgebungsplattformen, Genom-Sequenzern und mehr, um einen vollständigen Überblick über die Patientengesundheit zu erhalten.
Erkenntnisse zu Patienten auf Bevölkerungsebene
Sehen Sie Gesundheitsrisiken in Millionen von Patientendatensätzen in der Cloud mit Analytics und KI besser voraus.
Gewährleistung der Reproduzierbarkeit und der Compliance
Kollaborative Analytics-Workspaces, die Datenteams zusammenbringen und gleichzeitig den Lebenszyklus des Machine Learning rationalisieren und MLOps auf Regulierungsebene bereitstellen.
Anwendungsfälle
Überall im Gesundheitswesen bieten Daten und KI Einblicke und Vorhersagemöglichkeiten, um die Pflege zu personalisieren, die Bearbeitung von Ansprüchen und Zahlungen zu automatisieren und die Patienteneinbindung zu verbessern.
Lieferkette
Resilientere Lieferketten durch präzisere Bestandsvorhersage erhalten, die Kundennachfrage besser verstehen, Überbestände reduzieren und Umsatzeinbußen vermeiden
Lieferketten-Kontrollzentrum
Nachfrageprognose
Bestand für Sicherheit
Lieferkette
ESG-Sicherheit
IoT und Robotik
Produktivität optimieren, die Genauigkeit der Bestandsdaten verbessern und agilere Lagerabläufe aufstellen
Vorausschauende Wartung
Automatisierte Qualitätskontrolle
Lagerrobotik
Kostenoptimierung
Kosten von Fertigungsprozessen durch Steigerung der betrieblichen Effizienz senken und eine schnellen Markteinführung von Produkten gewährleisten
Kommissionierung und Lieferwege
Optimierung der Rohstoffverwendung
Arbeitsschutz und Gesundheitsüberwachung
Ressourcen
Case-Studies
Webinare
E-Books
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