Databricks für Biowissenschaften

Neue Behandlungen für Patienten in Not mit Data Analytics und KI

Data Analytics und künstliche Intelligenz sind von entscheidender Bedeutung, um den Erfolg der Arzneimittelforschung zu verbessern und die effiziente Markteinführung neuer Therapien zu gewährleisten.

Databricks helps life science organizations consolidate massive volumes of data and apply powerful analytics so they can realize benefits across the entire drug lifecycle — to achieve lowered costs and better patient outcomes.

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Erfahren Sie, wie führende Unternehmen in den Biowissenschaften Databricks zur Verbesserung der Patientenergebnisse nutzen

Biogen

Kundenbericht

Identifizierung neuer Wirkstoffziele mit cloudbasierter KI

CVS

Kundenbericht

Prädiktive Analytics zur Verbesserung der Therapietreue

Regeneron

Kundenbericht

Verbesserung der Forschung mit der größten Genomikdatenbank der Welt

astrazeneca
Databricks-Kundenbericht: AstraZeneca

Kundenbericht

Forscher mit einem Wissensgraphen für die Forschung ausstatten

Databricks-Kundenbericht: AstraZeneca
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Warum Databricks für Biowissenschaften

Einheitliches Datenverarbeitung – Symbol

Einzelansicht des Lebenszyklus eines Medikaments

Führen Sie alle strukturierten und unstrukturierten Daten über den gesamten Lebenszyklus eines Medikaments – wie Genomik-, Bildgebungs-, EHR- und klinische Studiendaten – mit einer einheitlichen Lakehouse-Plattform in der Cloud zusammen.

Unterstützung für alle Datentypen – Symbol

Echtzeit-Einblicke in Daten aus der Praxis

Von Gesundheits-Wearables bis hin zu IoT-Sensoren, die in die Lieferkette eingebettet sind, können Sie zuverlässig Datenströme erfassen, um in Echtzeit Einblicke zu gewinnen, die die Entwicklung und effiziente Bereitstellung neuer Therapeutika ermöglichen.

Operative Agilität – Symbol

Personalisierte Pflege mit prädiktiver Analytics

Verbessern Sie Ihre Fähigkeit zur Entwicklung und Empfehlung der richtigen Behandlung zum richtigen Zeitpunkt mit einer einzigen Plattform für all Ihre Analytics und Machine Learning.

Anwendungsfälle

Daten und KI fördern Innovationen im gesamten Lebenszyklus der Arzneimittelentwicklung und -vermarktung

Anwendungsfall Biowissenschaften – Symbol 1

Medikamentenerforschung

Verbessern Sie die Fähigkeit, neue Arzneimittel und Therapeutika schneller und billiger zu erforschen.

  • Genomik-basierte Zielidentifizierung
  • Lakehouse for Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE)
  • Verbesserte QSAR-Arbeitsabläufe durch ML

Anwendungsfall Biowissenschaften – Symbol 2

Gestaltung von klinischen Studien

Optimieren Sie die Protokolle für klinische Studien, damit sie schnell und erfolgreich verlaufen.

  • Optimierung von Studien mit Daten aus der Praxis
  • Berechnen komplexer Biomarker mit ML
  • Verwalten von Lieferketten klinischer Studien

Anwendungsfall Biowissenschaften – Symbol 3

Effiziente Fertigung

Verbessern Sie die betriebliche Effizienz, um die Markteinführungszeit und die Rentabilität zu verbessern.

  • Vorhersage der saisonalen Nachfrage
  • Vorausschauende Wartung
  • Ermitteln von Engpässen bei der Erfüllung

Anwendungsfall Biowissenschaften – Symbol 4

Vermarktung von Medikamenten

Nutzen Sie verwertbare Einblicke, um die Leistung von Marketing und Vertrieb zu steigern.

  • Empfehlen der nächstbesten Schritte für den Vertrieb
  • Identifizieren mangelhaft diagnostizierter Patienten
  • Verbessern von Anzeigenausgaben

Anwendungsfall Biowissenschaften – Symbol 5

Arzneimittelsicherheit und -wirksamkeit

Gewährleistung der sicheren und wirksamen Bereitstellung von Behandlungen für Patienten in der realen Welt.

  • Überwachen der Wirksamkeit in der Praxis
  • Automatisierung der Signalerkennung

Weitere Ressourcen

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