Qu'est-ce qu'un lakehouse ?

See how one data architecture can meet the needs of all data workloads

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of all data workloads

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THE DATA TEAM EFFECT >

Behind every great company is a
great data team. Here are their stories.

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MEET THE TEAMS

Analytics on real-time data

Up to 9x better price-to-performance than
traditional data warehouses

The Databricks Lakehouse Platform

One open, simple platform to store and manage all of your data and
support all of your analytics and AI use cases

Data engineering fiable

Traitez les données à grande échelle pour les charges de travail par lots et en streaming.
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SQL Analytics
on all your data

Effectuez des analyses sur les données les plus complètes et les plus récentes.
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Data science collaborative

Simplifiez et accélérez le travail des data scientists sur de grands ensembles de données.
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Machine learning en production

Standardisez le cycle ML, de la phase de test à la production.
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Service cloud pour entreprises

Databricks ajoute des fonctionnalités de niveau entreprise aux innovations de la communauté open source. En tant que service cloud entièrement géré, nous veillons à la sécurité de vos données et à la fiabilité de vos logiciels. Nous vous offrons en outre la portée et les performances inégalées du cloud, dont l'interopérabilité avec les leaders tels qu'AWS et Azure.

Ancré dans l'open source

En tant que fondateurs d'Apache Spark™, Delta Lake et MLflow, nous sommes convaincus que l'avenir des données et de l'IA repose sur les logiciels open source et sur les millions de développeurs qui y contribuent chaque jour. Développez votre entreprise sur une plateforme ouverte et indépendante des fournisseurs cloud.

Condé Nast fait appel à Databricks afin de créer des contenus originaux et attrayants pour plus de 100 millions d'internautes chaque mois.
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H&M fait appel à Databricks dans un souci d'optimisation de sa chaîne logistique, s'appuyant ainsi sur l'IA pour faciliter ses décisions et réduire ses coûts de 70 %.
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Regeneron fait appel à Databricks afin d'accélérer considérablement l'analyse des données génétiques, ce qui lui permet de découvrir de nouveaux médicaments plus rapidement et d'améliorer l'état de santé des patients.
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Nationwide fait appel à Databricks afin d'affiner ses prévisions en matière de tarifs d'assurance, ce qui lui permet d'accélérer de 50 % le déploiement des modèles actuariels orientés ML.
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Showtime fait appel à Databricks afin d'offrir des expériences de programmation personnalisées qui augmentent l'engagement et la fidélité des clients.
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