Databricks SQL (DB SQL) permet aux clients d'exploiter une architecture lakehouse multicloud offrant un rapport qualité / prix jusqu'à six fois plus avantageux que les data warehouses cloud classiques. En utilisant des standards open source permettant d'éviter le verrouillage des données, il offre la fiabilité, la qualité et la performance dont les data lakes sont privés dans leur forme native.
Analyses complète de vos données avec les outils de votre choix
Tirez parti de vos outils préférés, tels que dbt, Fivetran, PowerBI ou Tableau pour ingérer, interroger et analyser les données les plus récentes et complètes sans avoir à les transférer dans un data warehouse séparé. DB SQL permet également à chaque analyste de votre organisation de trouver et de partager rapidement de nouveaux insights avec l'éditeur SQL intégré, les visualisations et les tableaux de bord.
Administration et gouvernance simplifiées
Mettez rapidement en place un calcul SQL instantané, flexible et découplé du stockage grâce au serverless. Databricks détermine automatiquement les types d'instances et la configuration, le tout avec le meilleur rapport qualité/prix. Ensuite, gérez en toute simplicité les utilisateurs, les données et les ressources grâce au monitoring des points de terminaison, à l'historique des requêtes et à une gouvernance fine.
Analytique en place et ultrarapide sur les données du data lake
Profitez d'un avantage concurrentiel en exécutant des requêtes SQL sur votre lakehouse avec les performances de l'entreposage de données au coût du datalake. DB SQL vous permet d'apporter fiabilité, qualité, sécurité et performance à votre datalake. Vous pouvez ainsi supporter les charges de travail analytiques traditionnelles à l'aide de vos données les plus récentes et les plus complètes.
Comment ça marche ?
Connectez-vous à vos outils existants
Connectez vos outils de BI préférés, tels que dbt, PowerBI et Tableau, et profitez de performances rapides, d'une faible latence et d'une forte concurrence entre les utilisateurs pour accéder aux données de votre data lake. La configuration de connexions fiables à vos tables Delta Lake est simple et vous pouvez intégrer votre solution d'authentification existante. Les pilotes ODBC / JDBC remaniés offrent une latence plus faible et moins de temps pris par le système pour réduire les allers-retours de 0,25 seconde. Le taux de transfert des données est amélioré de 50 % et les opérations de récupération des métadonnées s'exécutent jusqu'à dix fois plus vite.
Le meilleur rapport qualité/prix pour l'exécution des requêtes
Databricks SQL a été résolument optimisé pour vous offrir les meilleures performances pour tous les types de requêtes et les applications du monde réel. Cela inclut Photon — le moteur de requête nouvelle génération — qui offre un rapport qualité / prix jusqu'à 12 fois supérieur à celui des autres data warehouses dans le cloud.
Administration et gouvernance simplifiées pour votre Lakehouse
Databricks SQL facilite la mise en place et la gestion des ressources de calcul SQL, grâce à un journal central qui enregistre l'utilisation des clusters virtuels, des utilisateurs et du temps. Il est ainsi plus facile d'observer les charges de travail à travers DB SQL, les outils de BI tiers et tout autre client SQL en un seul endroit, ce qui permet de trier les erreurs et les problèmes de performance. Les administrateurs peuvent ensuite examiner en détail les phases d'exécution de chaque requête afin de résoudre les problèmes et faciliter les audits.
Expérience de développement SQL de première classe
L'éditeur de requêtes DB SQL permet aux analystes d'écrire des requêtes dans une syntaxe familière (ANSI SQL) et d'explorer facilement les données en place dans le lakehouse. Les analystes peuvent facilement comprendre les résultats des requêtes grâce à une large variété de visualisations riches et créer puis partager rapidement des tableaux de bord avec les parties prenantes.
Découvrez et partagez rapidement de nouveaux insights
Les analystes peuvent facilement comprendre les résultats des requêtes à l'aide d'une large variété de visualisations riches, et créer rapidement des tableaux de bord à l'aide d'une interface intuitive grâce à la fonction glisser-déposer. Pour que tout le monde reste à jour, les tableaux de bord peuvent être configurés pour être actualisés automatiquement, ainsi que pour alerter l'équipe des changements significatifs dans les données.
Cas d’utilisation
Activez votre infrastructure Lakehouse
Exploitez une architecture lakehouse multicloud qui fournit des performances de data warehouse aux coûts du datalake. Grâce à Databricks SQL, les analystes et aux data scientists peuvent effectuer des requêtes SQL et de BI de manière fiable directement sur les données les plus récentes et les plus complètes. Ils utilisent pour cela des outils de leur choix, directement sur votre datalake, tout en simplifiant considérablement les architectures en réduisant le besoin de systèmes plus disparates.
Exploitez vos outils de BI existants
Découvrez comment permettre aux analystes métier d'interroger directement les données du data lake à l'aide de leur outil de BI préféré tel que PowerBI ou Tableau et d'éviter les silos de données. Des connecteurs repensés et optimisés garantissent des performances rapides, une faible latence et une forte concurrence entre les utilisateurs de votre data lake. Les analystes peuvent désormais utiliser le meilleur outil afin d'effectuer leur tâche sur une source unique de vérité pour vos données.
Explorez de manière collaborative les données les plus récentes
Découvrez comment permettre à chaque analyste et spécialiste SQL de votre organisation, de trouver et de partager rapidement de nouveaux insights grâce à une expérience analytique collaborative et en self-service. Gérez en toute confiance les autorisations de données grâce à une gouvernance détaillée. Réutilisez les requêtes, tout en analysant et partageant rapidement les résultats avec des visualisations et des tableaux de bord interactifs.
Créez des applications de données personnalisées
Créez des applications riches et personnalisées enrichies de données pour votre propre organisation ou vos clients. Tirez parti de la facilité de connectivité, de la gestion et du meilleur rapport prix / performance de DB SQL pour simplifier le développement d'applications améliorées par les données à grande échelle, le tout depuis votre datalake.
Intégrations
Des intégrations fluides avec la pile de données moderne offrent une flexibilité maximale à vos équipes data. Intégrez les données critiques de l'entreprise avec Fivetran, transformez-les sur place avec dbt et découvrez de nouveaux insights avec Power BI, Tableau ou Looker, le tout sans déplacer vos données dans un data warehouse existant.
Intégrez Databricks à Tableau, PowerBI, Looker, Fivetran, dbt et à vos outils préférés en toute simplicité
« Aujourd'hui, plus que jamais, les organisations ont besoin d'une stratégie de données offrant rapidité et agilité pour être adaptable. Alors que les entreprises migrent rapidement leurs données vers le cloud, nous constatons un intérêt croissant pour l'analytique dans le datalake.
L'introduction de Databricks SQL offre une toute nouvelle expérience permettant aux clients d'exploiter des insights provenant de volumes massifs de données avec les performances, la fiabilité et l'évolutivité dont ils ont besoin. Nous sommes fiers de nous associer à Databricks pour concrétiser cette opportunité. »
—Francois Ajenstat, Chief Product Officer, Tableau
Témoignage de client
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Sommet Data + IA
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Clients
« Shell a entrepris une transformation digitale dans le cadre de notre ambition visant à offrir davantage de solutions énergétiques propres. Dans cette optique, nous avons investi massivement dans notre architecture de datalake. Notre objectif était de permettre à nos équipes de données d'interroger rapidement nos énormes datasets de la manière la plus simple possible. La capacité d'exécuter des requêtes rapides sur des ensembles de données à l'échelle du pétaoctet, à l'aide d'outils de BI standard, est un véritable tournant pour nous. Notre approche de co-innovation avec Databricks nous a permis d'agir sur la feuille de route du produit. Nous sommes d'ailleurs impatients de voir son effet sur le marché. »
– Dan Jeavons, Directeur général – Data Science, Shell
« Chez Atlassian, nous devons nous assurer que les équipes collaborent au mieux entre elles pour atteindre des objectifs en constante évolution. Une architecture simplifiée de type « lakehouse » nous permettrait d'ingérer de gros volumes de données utilisateur et d'exécuter l'analytique nécessaire pour mieux prévoir les besoins des clients et améliorer leur expérience.
Une plateforme analytique unique dans le cloud, facile à utiliser, nous permet d'améliorer rapidement et de créer de nouveaux outils de collaboration basés sur des insights exploitables.
— Rohan Dhupelia, Data Platform Senior Manager, Atlassian
« Passer de Snowflake à Databricks Lakehouse a transformé notre façon de piloter les actions commerciales en nous basant sur la vision la plus complète et la plus récente de nos données. Cela n'était pas possible auparavant avec notre data warehouse. »
— Christina Taylor, Staff Data Engineer, Bread
« Lakehouse de Databricks nous permet d'organiser et d'exploiter toutes nos données à l'échelle, afin d'optimiser l'analytique dans le but de détecter et de bloquer toutes les formes d'attaques par e-mail pour nos clients, y compris les attaques ciblées d'ingénierie sociale par e-mail qui échappent aux défenses traditionnelles. »
— Sanny Liao, Responsable Data Science chez Abnormal Security
« La plateforme Lakehouse de Databricks nous a permis d'exécuter une analytique qui réduit le temps nécessaire pour extraire des insights à partir des comportements du public, de plusieurs semaines à quelques minutes. Ainsi nous pouvons nous adapter rapidement et offrir la programmation qui correspondra le mieux à nos auditeurs. »
— Stephane Caron, Directeur Business Intelligence chez CBC/Radio-Canada
