Databricks SQL (DB SQL) allows customers to operate a multicloud lakehouse architecture that provides up to 12x better price/performance than traditional cloud data warehouses. Using open source standards to avoid data lock-in, it provides the reliability, quality and performance that data lakes natively lack.
Analytique fiable et ultra-rapide sur les données de datalake
Profitez d'un avantage concurrentiel en exécutant des requêtes SQL sur votre lakehouse avec les performances de l'entreposage de données au coût du datalake. DB SQL vous permet d'apporter fiabilité, qualité, sécurité et performance à votre datalake. Vous pouvez ainsi supporter les charges de travail analytiques traditionnelles à l'aide de vos données les plus récentes et les plus complètes.
Administration et gouvernance simplifiées
Mettez rapidement en place un calcul SQL instantané, flexible et découplé du stockage. Databricks détermine automatiquement les types d'instances et la configuration, tout en vous fournissant le meilleur rapport prix / performance. Gérez par la suite facilement les utilisateurs, les données et les ressources grâce à la surveillance des points de terminaison, à l'historique des requêtes et à une gouvernance fine.
Analyses complète de vos données avec les outils de votre choix
Tirez parti de vos outils de BI préférés pour analyser les données les plus récentes et complètes avec des performances de classe mondiale, sans avoir à transférer les données dans un data warehouse. Databricks SQL permet également à chaque analyste de votre organisation de trouver et de partager rapidement de nouveaux insights avec l'éditeur SQL intégré, les visualisations, les tableaux de bord.
Comment ça marche ?
Up to 12x better price/performance for query execution
Databricks SQL is packed with thousands of optimizations to provide you with the best performance for all query types and real-world applications. This includes Photon — the next-generation query engine — which provides up to 12x better price/performance compared to other cloud data warehouses.
Administration et gouvernance simplifiées pour votre Lakehouse
Databricks SQL facilite la mise en place et la gestion des ressources de calcul SQL, grâce à un journal central qui enregistre l'utilisation des clusters virtuels, des utilisateurs et du temps. Il est ainsi plus facile d'observer les charges de travail à travers DB SQL, les outils de BI tiers et tout autre client SQL en un seul endroit, ce qui permet de trier les erreurs et les problèmes de performance. Les administrateurs peuvent ensuite examiner en détail les phases d'exécution de chaque requête afin de résoudre les problèmes et faciliter les audits.
Connectez-vous à vos outils existants
Connectez vos outils de BI préférés et profitez de performances rapides, d'une faible latence et d'une forte concurrence entre les utilisateurs pour accéder aux données de votre datalake. La configuration de connexions fiables à vos tables Delta Lake est simple et vous pouvez intégrer votre solution d'authentification existante. Les pilotes ODBC / JDBC remaniés offrent une latence plus faible et moins de temps pris par le système pour réduire les allers-retours de 0,25 seconde. Le taux de transfert des données est amélioré de 50 % et les opérations de récupération des métadonnées s'exécutent jusqu'à dix fois plus vite.
Expérience de développement SQL de première classe
Databricks SQL permet aux data analysts de découvrir et de trouver rapidement des jeux de données, d'écrire des requêtes dans une syntaxe SQL familière et d'explorer facilement les structures de tables Delta Lake pour une analyse ad hoc. Le code SQL utilisé régulièrement peut être sauvegardé sous forme de snippets pour une réutilisation rapide et les résultats des requêtes peuvent être mis en cache pour réduire les temps d'exécution.
Découvrez et partagez rapidement de nouveaux insights
Les analystes peuvent facilement comprendre les résultats des requêtes à l'aide d'une large variété de visualisations riches, et créer rapidement des tableaux de bord à l'aide d'une interface intuitive grâce à la fonction glisser-déposer. Pour que tout le monde reste à jour, les tableaux de bord peuvent être configurés pour être actualisés automatiquement, ainsi que pour alerter l'équipe des changements significatifs dans les données.
Cas d’utilisation
Activez votre infrastructure Lakehouse
Exploitez une architecture lakehouse multicloud qui fournit des performances de data warehouse aux coûts du datalake. Grâce à Databricks SQL, les analystes et aux data scientists peuvent effectuer des requêtes SQL et de BI de manière fiable directement sur les données les plus récentes et les plus complètes. Ils utilisent pour cela des outils de leur choix, directement sur votre datalake, tout en simplifiant considérablement les architectures en réduisant le besoin de systèmes plus disparates.
Exploitez vos outils de BI existants
Découvrez comment permettre aux business analysts d'interroger directement les données du datalake à l'aide de leur outil de BI préféré et d'éviter les silos de données. Des connecteurs repensés et optimisés garantissent des performances rapides, une faible latence et une forte concurrence entre les utilisateurs de votre datalake. Les analystes peuvent désormais utiliser le meilleur outil afin d'effectuer leur tâche sur une source unique de vérité pour vos données.
Explorez de manière collaborative les données les plus récentes
Découvrez comment permettre à chaque analyste et spécialiste SQL de votre organisation, de trouver et de partager rapidement de nouveaux insights grâce à une expérience analytique collaborative et en self-service. Gérez en toute confiance les autorisations de données grâce à une gouvernance détaillée. Réutilisez les requêtes, tout en analysant et partageant rapidement les résultats avec des visualisations et des tableaux de bord interactifs.
Créez des applications de données personnalisées
Créez des applications riches et personnalisées enrichies de données pour votre propre organisation ou vos clients. Tirez parti de la facilité de connectivité, de la gestion et du meilleur rapport prix / performance de DB SQL pour simplifier le développement d'applications améliorées par les données à grande échelle, le tout depuis votre datalake.
Intégrations
Obtenez des données stratégiques essentielles grâce à des intégrations en un clic. Et bénéficiez de performances rapides, d'une faible latence et d'une forte concurrence entre les utilisateurs de vos outils de BI existants. La configuration de connexions fiables à vos tables Delta Lake est simple et vous pouvez intégrer votre solution d'authentification existante.
+ tout autre client compatible Apache Spark™
« Aujourd'hui, plus que jamais, les organisations ont besoin d'une stratégie de données offrant rapidité et agilité pour être adaptable. Alors que les entreprises migrent rapidement leurs données vers le cloud, nous constatons un intérêt croissant pour l'analytique dans le datalake.
L'introduction de Databricks SQL offre une toute nouvelle expérience permettant aux clients d'exploiter des insights provenant de volumes massifs de données avec les performances, la fiabilité et l'évolutivité dont ils ont besoin. Nous sommes fiers de nous associer à Databricks pour concrétiser cette opportunité. »
—Francois Ajenstat, Chief Product Officer, Tableau
Data + AI Summit
Blog
Clients
« Shell a entrepris une transformation digitale dans le cadre de notre ambition visant à offrir davantage de solutions énergétiques propres. Dans cette optique, nous avons investi massivement dans notre architecture de datalake. Notre objectif était de permettre à nos équipes de données d'interroger rapidement nos énormes datasets de la manière la plus simple possible. La capacité d'exécuter des requêtes rapides sur des ensembles de données à l'échelle du pétaoctet, à l'aide d'outils de BI standard, est un véritable tournant pour nous. Notre approche de co-innovation avec Databricks nous a permis d'agir sur la feuille de route du produit. Nous sommes d'ailleurs impatients de voir son effet sur le marché. »
– Dan Jeavons, Directeur général – Data Science, Shell
“At Atlassian, we need to ensure teams can collaborate well across functions to achieve constantly evolving goals. A simplified lakehouse architecture would empower us to ingest high volumes of user data and run the analytics necessary to better predict customer needs and improve the experience of our customers.
A single, easy-to-use cloud analytics platform allows us to rapidly improve and build new collaboration tools based on actionable insights.”
— Rohan Dhupelia, Data Platform Senior Manager, Atlassian
« Chez Wejo, nous recueillons les données de plus de 50 millions de voitures connectées, afin de créer une meilleure expérience de conduite.
Databricks et une architecture lakehouse robuste nous permettront de fournir de l'analytique automatisée à nos clients, en leur donnant la possibilité de glaner des insights sur près de 5 000 milliards de points de données par mois, le tout dans un environnement de streaming, de la voiture au marché, en quelques secondes. »
— Daniel Tibble, Head of Data, Wejo
« En tant qu'entreprise centrée sur la fourniture de travaux de recherches basés sur les données pour nos clients, l'immense quantité de données dans notre datalake est notre cœur de métier. « En exploitant Databricks et Delta Lake, nous avons déjà pu démocratiser les données à l'échelle, tout en réduisant de 60 % le coût d'exécution des tâches de production, ce qui nous fait économiser des millions de dollars.
Nous sommes ravis de nous appuyer sur cette dynamique en tirant parti de l'architecture lakehouse de Databricks, qui permettra à tous les membres de notre organisation (des analystes de recherche aux data scientists) d'utiliser de manière interchangeable les mêmes données. Cela nous aidera à fournir des insights innovants à nos clients à une vitesse record. »
— Steve Pulec, Chief Technology Officer, YipitData
