Data Science

La Data Science collaborative à l'échelle

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Rationalisez le workflow Data Science de bout en bout - de la préparation des données à la modélisation et au partage des informations - grâce à un environnement unifié et collaboratif reposant sur une fondation ouverte de lakehouse . Bénéficiez d'un accès rapide à des données fiables, de clusters préconfigurés et d'une prise en charge multilingue pour une flexibilité maximale des équipes de Data Science.

Capture d'écran du produit Collaboration dans l'ensemble du workflow de Data Science

Collaboration dans l'ensemble du workflow de Data Science

Écrivez du code de manière collaborative dans Python, R, Scala et SQL, explorez les données grâce à des visualisations interactives et découvrez de nouveux insights avec les notebooks de Databricks. Partagez du code en toute confiance et en toute sécurité grâce à la co-création, aux commentaires, à la gestion de versions automatique, aux intégrations Git et aux contrôles d'accès basés sur les rôles.

Concentrez-vous sur la Data Science (pas sur l'infrastructure)

Vous n'êtes plus limité par la capacité de stockage votre ordinateur portable ni par la puissance de calcul dont vous disposez. Migrez rapidement votre environnement local vers le cloud et connectez des notebooks à des clusters gérés automatiquement pour faire évoluer vos charges de travail analytiques selon vos besoins.

Capture d'écran du produit Focus sur la Data Science

logos ide

Utilisez votre IDE local préféré avec un calcul évolutif.

Le choix d'un IDE est très personnel et impacte considérablement la productivité. Connectez votre IDE préféré à Databricks afin de pouvoir continuer à bénéficier d'un stockage de données et d'un calcul sans limite. Ou utilisez simplement RStudio ou JupyterLab directement depuis Databricks pour une expérience fluide.

Get data ready for data science

Nettoyez et cataloguez toutes vos données - en batch, en streaming, structurées ou non structurées - en un seul endroit avec Delta Lake et rendez-les accessibles à toute votre organisation via un magasin de données centralisé. Quand les données arrivent, des contrôles de qualité automatiques garantissent qu'elles répondent aux attentes et qu'elles sont prêtes pour l'analytique. Au fur et à mesure que les données sont alimentées par de nouvelles entrées et qu'elles sont transformées, la gestion de versions vous permet de répondre aux besoins de conformité.

architecture de Data Science

heat map des taxis

Discover and share new insights

Partagez et exportez facilement vos résultats en transformant rapidement vos analyses en des tableaux de bord dynamiques. Constamment à jour, ces derniers peuvent également exécuter des requêtes interactives. Les cellules, les visualisations ou les notebooks peuvent être partagés avec un contrôle d'accès basé sur les rôles et exportés dans plusieurs formats, notamment HTML et IPython Notebook.

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