Optimiser les voyages dans le monde entier en connectant les données en toute sécurité
Amadeus mise sur Databricks pour réinventer la personnalisation de l'expérience passager
machines virtuelles fonctionnent chaque jour sur Databricks
clusters sont exploités chaque jour sur Databricks
cas d'usage sont exécutés sur Databricks
Présent dans plus de 190 pays, Amadeus offre des solutions de pointe à l'industrie du tourisme. Elle dessert notamment plus de 400 compagnies aériennes et plus d'un million d'hôtels. Pour traiter efficacement les grands volumes de données répartis sur différentes plateformes, tout en optimisant ses coûts d'exploitation, Amadeus a décidé de migrer vers le cloud et de renforcer ses capacités de gestion des données. En adoptant la Databricks Data Intelligence Platform sur Azure, Amadeus a pleinement misé sur une approche visionnaire de la démocratisation et du partage sécurisé des données. Cette transition est un catalyseur pour l'innovation. Elle permet à la fois aux équipes internes et aux clients de bénéficier d'expériences plus personnalisées. En créant un data mesh sur la plateforme Databricks, Amadeus peut intégrer de nombreuses sources de données afin de prédire, planifier et livrer des expériences de voyage exceptionnelles et sur mesure.
Les systèmes sur site requièrent une maintenance complexe à grande échelle
La technologie d'Amadeus prend en charge un large éventail de transactions : réservation de vols et d'hôtels, enregistrement à l'aéroport et gestion des frais de déplacement professionnel. L'entreprise traite plus de 10 pétaoctets de données provenant de compagnies aériennes, d'aéroports, d'hôtels, d'agences de voyage et de ressources en ligne. Elle se donne pour mission de créer des expériences de voyage personnalisées en s'appuyant sur les données et l'analytique. Consciente de la nécessité de moderniser sa plateforme d'intelligence des données, l'entreprise voulait également renforcer ses capacités sans faire le moindre compromis sur ses standards élevés en matière de sécurité et de gouvernance des données.
Suite à plusieurs acquisitions, Amadeus a dû faire face à une grande diversité de systèmes et d'outils, avec les risques que l'on connaît : silos de données, analyses redondantes, inexactitudes et duplication des données. Alessio Annuzzi, ingénieur en chef chez Amadeus, résume ce défi comme suit : « Il fallait éliminer la duplication des données, liée à des problèmes de cohérence, parce qu'elle compliquait les processus d'audit, de gouvernance et de sécurité des données, réparties sur de multiples technologies. Il fallait aussi tenir compte du fait que chaque profil d'utilisateur avait ses propres outils : les data engineers préféraient Scala, tandis que les analystes travaillaient avec différentes versions de Spark avec SQL ou Python. Tout cela ne faisait qu'ajouter à la complexité et mobilisait toujours plus de ressources. » Autre impératif : sécuriser le traitement et le partage des données avec les clients. Amadeus respecte en effet des normes strictes de gouvernance des données et de consentement des utilisateurs dans toutes les juridictions où l'entreprise exerce ses activités.
Pour apporter en toute sécurité les bénéfices des données et de l'IA aux équipes internes comme aux clients, Amadeus voulait moderniser son infrastructure dans le but de prendre en charge des applications sophistiquées de façon efficace et sécurisée.
Démocratisation des données, sécurité et gouvernance avec Databricks
L'équipe d'Amadeus a centralisé la gestion des données sur la Databricks Data Intelligence Platform sur Azure. Cette architecture unifiée facilite l'utilisation des données à l'échelle de l'entreprise et la collaboration entre équipes. « Databricks nous permet de centraliser les données au sein d'une plateforme à laquelle les analystes et les ingénieurs peuvent se connecter pour parcourir les répertoires stockés dans le data mesh et développer de nouveaux cas d'usage. Il est beaucoup plus facile de redéployer cette technologie que de gérer différentes solutions dans notre blueprint, » explique A. Annuzzi.
Grâce à des modules d'apprentissage autonome et des formations sur site animées par la Databricks Academy, les équipes d'Amadeus font évoluer la maîtrise de leur plateforme dans le monde entier. Les équipes qui travaillent sur les données peuvent désormais développer des pipelines ETL hautement performants pour importer les données dans le data mesh d'Amadeus sur Delta Lake. En accélérant ainsi la création d'insights, elles peuvent offrir de nouvelles expériences data-driven à leurs clients. Après l'élagage des partitions et la mise en ordre des données, celles-ci sont publiées dans le mesh pour être traitées. Avec Delta Lake et Delta Sharing comme format standard, Amadeus crée en toute simplicité différents pipelines en fonction des SLA et des étapes de traitement associées. Cette efficacité, couplée à la gouvernance assurée par Unity Catalog, permet à Amadeus de combiner les données pour apporter toujours plus de valeur ajoutée à ses clients, au développement de produits et à ses applications internes, en puisant dans d'autres domaines de données.
Unity Catalog a également permis à Amadeus de défragmenter des silos de données et de mettre au jour des données jusqu'ici hors d'accès en raison de restrictions réglementaires. Désormais accessibles de façon sécurisée à tous ceux qui en ont besoin, les données révèlent de nouveaux insights et mettent l'analytique au service de cas d'usage impossibles à implémenter auparavant. Databricks SQL vient accroître l'accessibilité des données en les mettant à la portée de la plupart des utilisateurs, tout en veillant au respect des règles de sécurité et de gouvernance à l'aide de contrôles d'accès granulaires. « La plupart de nos charges de travail sont basées sur SQL, » poursuit A. Annuzzi. « Avec Databricks SQL, nos data analysts parviennent à analyser les données avec bien plus d'efficacité et à plus grande échelle. »
Anticiper la demande des clients en prédisant le comportement des voyageurs
Depuis l'adoption de la Databricks Data Intelligence Platform, Amadeus traite les tâches complexes avec une beaucoup plus d'efficacité. La société gère maintenant 100 cas d'usage en production. 950 utilisateurs internes exploitent chaque jour plus de 20 000 clusters et 60 000 machines virtuelles, pour mieux gérer leurs charges de travail exigeantes. Amadeus a mis en place trois pipelines ETL principaux qui traitent l'essentiel des cas d'usage liés aux voyages et offrent une visibilité intégrée sur le parcours des voyageurs. « La gestion des revenus est l'objectif principal des compagnies aériennes : elles veulent remplir un avion de 200 places avec les passagers qui généreront le maximum de revenus, » explique J. Singer. En combinant la tarification dynamique, la prévision et la personnalisation, les compagnies aériennes peuvent adapter le prix des billets en fonction de la demande, des tarifs du marché et de l'équilibre entre prix et intérêt du voyageur.
Amadeus analyse également les tendances de consommation pour prédire la demande, notamment en suivant la façon dont les prospects passent de la recherche à la réservation de vols, d'hôtels, de voitures de location et d'activités. En examinant des facteurs tels que la chronologie des voyages et les délais entre les différents points de contact, Amadeus prédit l'engagement du voyageur à chaque étape, tout en veillant à ce que les données et les insights répondent aux normes de sécurité les plus strictes. Cette approche facilite l'émission de messages personnalisés pendant les pics de recherche et d'achat, de façon à maximiser la satisfaction des clients et le potentiel de revenus.
Databricks a accéléré le traitement des données et amélioré l'efficacité de la plateforme. Aujourd'hui, Amadeus prévoit de relever de nouveaux défis et d'implémenter de nouveaux cas d'usage : compatibilité multi-cloud, analyses détaillées du coût des pipelines et personnalisation avancée, notamment. Pour cela, la société mise sur l'intégration des données, en restant toujours en parfaite conformité avec les normes réglementaires. « En nous aidant à harmoniser notre plateforme de données, Databricks nous permet de mettre au jour de nouvelles opportunités. Lorsque les informations des voyageurs issues de différents systèmes sont connectées, le partage des données devient crucial. Cela nous encourage à accroître nos investissements dans cette technologie et en faire un usage plus intensif encore. »
