Lakehouse for Retail

Qu'est-ce que Lakehouse for Retail ?

• Lakehouse for Retail est le premier lakehouse Databricks spécialement pensé pour un secteur d'activité. Il aide les détaillants à prendre rapidement en main les accélérateurs de solutions, les capacités de partage des données et l'écosystème de partenaires.
• Lakehouse for Retail fait converger des technologies, des partenaires, des outils et des initiatives sectorielles pour renforcer la collaboration autour des données et de l'IA. Il se compose de quatre piliers fondamentaux :
  • Plateforme unifiée de données et d'IA : délivre les fonctionnalités critiques pour administrer la vente au détail sur une plateforme unique :
    • Prise de décisions informées par les données en temps réel
    • Réalisation d'analyses plus précises grâce à la puissance de l'IA
    • Exploitation de divers types de données sur une plateforme unifiée
  • Solutions partenaires : l'adoption de Lakehouse for Retail est grandement facilitée par les solutions créées par nos partenaires pour prendre en charge des cas d'usage spécifiques.
  • Encourager le partage des données et la collaboration sectorielle : faciliter le partage ouvert et sécurisé des données ainsi que la collaboration pour stimuler l'innovation avec les partenaires.
  • Outils d'accélération : Databricks et ses partenaires ont investi dans un large éventail d'accélérateurs de solution dédiés à la vente au détail pour aider les clients à adopter et rentabiliser rapidement le lakehouse.

Pourquoi les détaillants se tournent-ils vers Lakehouse for Retail ?

Au cours des deux dernières années, les détaillants ont été confrontés à l'adoption massive de l'e-commerce et à l'évolution des préférences et des besoins des consommateurs. Pour relever ces défis, ils ont intégré les solutions suivantes à leur stratégie :

• Fonctionnement en temps réel : les entreprises doivent pouvoir importer rapidement des données à grande échelle et mettre les insights à la disposition de toute la chaîne de valeur en temps réel.
• Suppression des obstacles techniques : permet aux organisations d'effectuer des analyses détaillées sur tous leurs produits, dans le respect de leurs accords de niveau de service stricts.
• Exploitation rapide et efficace des données multimodales à des fins d'analyse : seuls 5 à 10 % des données d'une entreprise sont structurés. En puisant dans les 90 % restants, les entreprises comprennent mieux leur environnement et prennent de meilleures décisions.
• Une méthode de collaboration ouverte et économique : en matière de données et d'analyse, la collaboration est indispensable pour garantir l'interaction et l'innovation entre tous les partenaires de la chaîne de valeur. Une meilleure collaboration, c'est aussi des opérations plus rapides, une analytique plus riche et des coûts d'alignement réduit sur toute la chaîne de valeur.

Quels sont les avantages pour les détaillants ?

Avantages immédiats :

• Accès en temps réel aux données. En abandonnant l'approche batch de l'accès, de l'analyse et du calcul, les données deviennent constamment disponibles. Résultat : des décisions et de la business intelligence en temps réel. Les cas d'usage en temps réel – prévision de la demande, personnalisation, disponibilité en rayon, prédiction de l'heure d'arrivée, préparation et regroupement des commandes – apportent de la valeur ajoutée à l'entreprise. Ils la rendent plus agile en réduisant le coût de service et en optimisant à la fois la disponibilité des produits et le réapprovisionnement.

Avantages à long terme :

• La vente au détail a toujours été une affaire de collaboration, mais les données en ont presque toujours été absentes. Lakehouse for Retail change la donne. Le partage des données entre les détaillants, les fournisseurs, les agences et les distributeurs, au sein d'un environnement sécurisé et ouvert, ouvre la porte à de nouveaux cas d'usage sophistiqués qui encouragent une hausse de la consommation.

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