Analytique prédictive

Qu'est-ce que l'analytique prédictive ?

L'analytique prédictive est une forme d'analytique avancée qui s'appuie sur des données à la fois nouvelles et historiques. L'objectif est de reconnaître des modèles et prédire des tendances et des résultats.

Comment fonctionne l'analytique prédictive ?

L'analytique prédictive utilise de nombreuses techniques : analyse statistique, requêtes analytiques, exploration de données, modélisation prédictive et algorithmes de machine learning automatisés. Le but est de créer des modèles prédictifs attribuant une valeur numérique à la probabilité d'un événement spécifique, en incluant des scénarios « et si » et des évaluations des risques. Avec l'analytique prédictive, les organisations peuvent identifier et exploiter les modèles présents dans les données afin de mettre au jour des risques et opportunités. L'analytique prédictive est généralement associée au big data. Les données d'ingénierie, par exemple, proviennent des capteurs, des instruments de mesure et d'autres systèmes connectés. D'autres part, les données des systèmes métier d'une organisation peuvent englober des données transactionnelles, des chiffres de ventes, des plaintes de client et des informations marketing. Pour extraire de la valeur des big data, les entreprises appliquent des algorithmes à de vastes datasets à l'aide d'outils comme Hadoop et Spark. Ces outils sont capables de capturer, stocker et traiter de grands volumes de données structurées ou non, provenant d'un large éventail de sources, dont les capteurs et les dispositifs connectés qui mesurent l'activité de votre entreprise.

Les différentes étapes du cycle de vie de l'analytique prédictive

L'analytique prédictive possède son propre cycle de vie, qui commence par la définition du problème et s'achève avec son remplacement par un autre modèle. Voici les étapes de l'analytique prédictive : l'analytique prédictive peut vous aider à émettre en temps réel des recommandations fiables qui vous aideront à réduire les coûts, à renforcer la sécurité et à documenter les investissements.