Runtime Databricks

Databricks Runtime est un ensemble d’artefacts logiciels qui s’exécutent sur les clusters de machines gérés par Databricks. Il inclut Spark et il est aussi doté d’un certain nombre de composants et de mises à jour qui améliorent considérablement la convivialité, les performances et la sécurité d’analytique Big Data. Ses principaux atouts sont :

1. De meilleures performances grâce au module DBIO : le module Databricks I/O (DBIO) tire parti de la pile verticalement intégrée pour améliorer de manière significative les performances de Spark dans le cloud.
2. Une sécurité renforcée grâce au module DBES : le module Databricks Enterprise Security (DBES) ajoute des fonctionnalités telles que le chiffrement des données au repos et en mouvement, le contrôle d’accès aux données à granularité fine et l’audit pour satisfaire aux normes de conformité (par exemple HIPAA, SOC2) et aux exigences de sécurité les plus strictes que l’on peut attendre de la part des grandes entreprises.
3. Une complexité opérationnelle considérablement réduite : en utilisant les fonctionnalités comme l’évolutivité automatique des ressources de traitement et du stockage local, nous permettons à Spark de fonctionner en mode « pilotage automatique », diminuant ainsi la complexité opérationnelle et les coûts de gestion.
4. Des versions rapides et un accès anticipé aux nouvelles fonctionnalités : comparé aux précédentes versions open source, la solution SaaS de Databricks offre des cycles de publication plus rapides. Cela permet ainsi à nos clients de bénéficier des fonctionnalités et des corrections de bogues les plus récentes qui n’ont pas encore été implémentées dans les versions open source.

DATABRICKS RUNTIME SURPASSE LES AUTRES MOTEURS DE CALCUL