FAQ de Databricks

À quiconque veut extraire de la valeur de son contenu big data, rapidement et efficacement, qu'il s'agisse de data scientists, d'ingénieurs, de développeurs ou encore d'analystes data. Grâce à l'espace de travail interactif mettant en avant les interfaces R, Scala, Python et SQL natives de Spark, à une API REST pour l'accès programmatique à distance, à la possibilité d'exécuter des tâches Spark arbitraires développées hors-ligne et à une prise en charge fluide d'applications tierces telles que les outils de BI ou spécifiques à un domaine précis, Databricks permet à ses utilisateurs d'utiliser l'interface avec laquelle ils sont le plus à l'aise pour consommer les données et les informations.

Databricks est utilisé par des entreprises issues d'une large gamme de secteurs, notamment dans les services financiers, la santé, la vente au détail, les médias et le divertissement ou encore les infrastructures publiques. À ce jour, nous avons pu observer des clients utiliser notre plateforme pour des cas très variés, notamment dans l'ETL de base, l'exploration et la découverte des données, l'entreposage des données, le déploiement de produits dans le domaine du data ou encore dans la publication d'informations exploitant des tableaux de bord, à usage aussi bien interne qu'externe.

Tout à fait. Les entreprises accumulent aujourd'hui d'énormes quantités de données, mais le processus d'analyse en big data entraîne lui-même un certain nombre d'obstacles, allant des besoins de gérer les infrastructures à l'adaptation aux goulets d'étranglement, en passant par des coûts d'acquisition et de gestion élevés. Databricks est conçu pour mettre fin à ces difficultés. Notre objectif est de rendre le big data facile d'accès aux entreprises, pour que l'exploitation de ces données soit aussi banale que l'utilisation d'outils bureautiques actuels tels qu'Excel.

Databricks a été conçu par l'équipe à l'origine du projet de recherche Spark à l'Université de Californie à Berkeley, qui deviendra plus tard Apache Spark™. Databricks collabore avec la communauté open-source pour donner au projet toujours plus d'envergure. Nous avons contribué au code de Spark plus que n'importe quelle autre entreprise. Nous fournissons également des programmes de certification Databricks pour les formateurs, distributeurs, applications, intégrateurs systèmes et développeurs Spark. Enfin, nous avons développé Databricks, une plateforme d'analyses unifiées qui accélère l'innovation en unifiant science des données, ingénierie et entreprise.