Data Science et machine learningsans code
Faites proliférer Data Science dans l’ensemble de votre organisation et aidez chacun à prendre data-driven décisions.
Des outils fiables pour l’entreprise et un Monteur en charge de la data scientistsdes citoyens
Databricks vous aide à analyser des ensembles de données vastes et complexes, à découvrir des informations et à faire des prédictions en quelques clics seulement. Organisez, transformez et visualisez vos données sans avoir à écrire une seule ligne de code.
Ingénierie des données pour les non-ingénieurs
L’apprentissage automatique commence par l’ingénierie des données. Pour la première fois, vous pouvez préparer, transformer, visualiser et effectuer des analyses exploratoires de données sans écrire de code. Databricks permet à n’importe quel membre de l’organisation de préparer des données pour n’importe quel cas d’utilisation en aval.
machine learningentièrement automatisé
Databricks Machine Learning automatisé fournit une approche de boîte de verre à la Data Sciencecitoyenne, permettant aux équipes de construire, d’entraîner et de déployer rapidement des modèles d’apprentissage automatique en automatisant le travail lourd de prétraitement, d’ingénierie des données de fonctionnalités et d’entraînement et de réglage des modèles. Importez des ensembles de données, configurez l’entraînement et déployez des modèles, sans avoir à quitter l’interface utilisateur.
Transparence et visibilité pour un regard plus attentif quand vous en avez besoin
Uniques à Databricks Machine Learning, toutes les étapes effectuées dans l’interface utilisateur génèrent également du code de qualité production sous le capot.
Les ingénieurs experts data scientists et machine learning peuvent inspecter ce code et y ajouter leurs propres personnalisations, ou les régulateurs peuvent s’y référer lorsque la reproductibilité et la transparence sont essentielles. Databricks Machine Learning est en mode natif intégré à MLflow, ce qui permet un suivi granulaire de l’expérimentation et un contrôle de version, du prétraitement et de l’ingénierie des données aux fonctionnalités en passant par la formation et le déploiement.
Explicable et conforme pour une collaboration interfonctionnelle
Databricks' prise en charge du suivi complet de la lignée et de l’enregistrement du code généré automatiquement garantit que les projets Data Science de chacun sont sécurisés, conformes et traçables. Les fonctionnalités d’explicabilité fournissent des insight sur les entrées qui ont le plus d’incidence sur le modèle généré. Cela crée une base pour la collaboration d’une grande variété d’équipes, de l’utilisateur aux ingénieurs data scientists et machine learning jusqu’aux IT, aux aspects juridiques et à la conformité.
