La recherche chez Databricks
Quand la recherche rencontre le monde réel
Vous êtes en bonne compagnie
Apache Spark. Lakehouse. Mosaic MPT-7B. Tous ces systèmes ont été développés par les ingénieurs d'exception qui composent les équipes de Databricks.
Nos fondateurs et nos collaborateurs ont tous contribué de façon déterminante à l'avancée des systèmes distribués, de l'intelligence artificielle et de l'analytique des données.
Vous voulez avoir un impact ? Aujourd'hui, nous sommes à la recherche de docteurs tels que vous. Vous avez faim de vérité, les données vous passionnent et vous aimez travailler à partir de principes premiers ? Votre place est chez Databricks.
Publications
Parcourez nos dernières publications en collaboration avec l'Université de Californie à Berkeley, Stanford et d'autres grandes institutions
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Développez votre carrière au-delà du monde universitaire
Nous recherchons des doctorants doués pour le développement de systèmes évolutifs, fiables et performants
Databricks simplifie radicalement l'intégralité du cycle de vie des données sur notre plateforme lakehouse ouverte qui unifie les données, l'analytique et l'IA. Vous pourrez contribuer à des avancées révolutionnaires dans divers domaines, de l'ingestion de données à l'IA générative, en passant par le machine learning. Vous pourrez aussi prendre part aux projets open source les plus utilisés en analytique de données. Si ce travail vous passionne, nous avons sans doute une place pour vous au sein de l'une de nos équipes spécialisées en ingénierie.
Explore Databricks teams
Caching Team
Build the next-generation sharding, load balancing and caching solutions for Databricks to enable low latency, efficiency and scalability in our systems.
Photon Team
Build Databricks’ high-performance native (C++), vectorized SQL execution engine, which powers petabytes of query processing at Databricks per day.
Query Optimization Team
Build systems that optimize diverse workloads. Innovate with all variety of techniques — from traditional to ML — to outperform specialized data warehouses.
Lakestore Team
Build best-in-class storage systems with the usability and performance of data warehouses, and the flexibility and scalability of data lakes for all data workloads.
Explore MosaicML teams
Research Science
Drive ambitious research projects that:
- Push the limits of existing technology
- Explore new approaches that go beyond the state of the art
Survey publications and develop methods for efficient neural network training.
Engineering
Design and implement our ML infrastructure and generative AI platform. Establish development best practices. Help develop infrastructure and platforms that analyze ML training jobs, predict performance and cost, and run them across various hardware.
L'équipe
Rencontrez des collaborateurs de Databricks, co-auteurs de nos récentes publications
La vie d'un ingénieur logiciel après un doctorat en informatique à Stanford
Shoumik Palkar nous parle de créativité au travail, de validation de la réussite personnelle et du réseau de collègues et de mentors chez Databricks.