Intégration sans couture de Fabric avec le Catalogue Unity de Databricks

Qu'allez-vous apprendre ?

Dans une architecture Lakehouse, tous les types de données - structurées, semi-structurées et non structurées - sont stockés dans un seul endroit : le lac de données. Ce stockage unifié permet aux ingénieurs de données, aux scientifiques de données et aux analystes de données de collaborer efficacement sans avoir besoin de systèmes séparés ou de transférer des données vers des entrepôts externes.

Dans ce tutoriel, nous explorerons le processus de publication de modèles sémantiques directement de Databricks UC à Power BI. Cette intégration permet aux utilisateurs de structurer les données, de développer des modèles et de créer des visualisations interactives qui peuvent être partagées sans effort.

Nous aborderons :