Service de Modèles avec Databricks

Databricks Model Serving facilite le déploiement de modèles IA sans avoir à gérer une infrastructure complexe.

Il transforme vos modèles d'apprentissage automatique MLflow en points de terminaison d'API REST évolutifs, offrant un service fiable et rapide pour le déploiement. Le système s'adapte automatiquement aux changements de demande, réduisant les coûts d'infrastructure et améliorant les performances de latence.

En termes simples, vous pouvez déployer différents types de modèles, qu'ils soient pour le langage, la vision, l'audio, les données tabulaires, ou des modèles personnalisés. Peu importe comment le modèle a été créé - que ce soit à partir de zéro, en utilisant un logiciel open source, ou affiné avec des données privées.