Entreposage de données avec identité, clé primaire et clé étrangère

Pour simplifier les opérations SQL et soutenir les migrations depuis des entrepôts sur site et alternatifs, Databricks Lakehouse offre désormais des moyens pratiques de construire des Diagrammes de Relations entre Entités qui sont simples à maintenir et à faire évoluer. Dans cette démo, nous allons couvrir :

• La capacité de générer automatiquement des colonnes d'identité à auto-incrémentation. Il suffit d'insérer des données et le moteur augmentera automatiquement l'ID.
• Support pour la définition de clé primaire
• Support pour la définition de contraintes de clé étrangère

Databricks Lakehouse est le meilleur entrepôt de données.

Pour installer la démo, obtenez un espace de travail Databricks gratuit et exécutez les deux commandes suivantes dans un carnet de notes Python.

%pip installez dbdemos

import dbdemos
dbdemos.install('identity-pk-fk')

Dbdemos est une bibliothèque Python qui installe des démonstrations complètes de Databricks dans vos espaces de travail. Dbdemos chargera et démarrera des carnets de notes, des pipelines Delta Live Tables, des clusters, des tableaux de bord Databricks SQL, des modèles d'entrepôt... Voir comment utiliser dbdemos

Dbdemos est distribué en tant que projet GitHub.

Pour plus de détails, veuillez consulter le GitHub fichier README.md et suivre la documentation.
Dbdemos est fourni tel quel. Voir le Licence et Notice pour plus d'informations.
Databricks n'offre pas de support officiel pour dbdemos et les actifs associés.
Pour tout problème, veuillez ouvrir un ticket et l'équipe de démonstration examinera sur une base de meilleurs efforts.