La maison de lac Databricks Plateforme est une architecture ouverte qui combine les meilleurs éléments de data lake et data warehouse. Dans cette démonstration, nous vous montrerons comment construire un système de détection des fraudes en temps réel pour les transactions bancaires, en fournissant des données et insight qui nécessiteraient des mois d'efforts sur les plates-formes existantes.

Cette démonstration couvre la Plateforme lakehouse de bout en bout :

• Intégrer des données provenant de systèmes externes (EPR/Salesforce) et les transformer à l'aide de Delta Live Tables (DLT), un cadre ETL déclaratif permettant de construire un traitement de données fiable, maintenable et testable. pipeline
• Sécurisez vos données ingérées pour garantir la gouvernance et la sécurité des données PII.
• Exploiter Databricks SQL et les points d'accès à l'entrepôt pour construire des tableaux de bord afin d'analyser les données ingérées et de comprendre la fraude existante.
• Construire un Modèle de machine learning avec Databricks Machine Learning automatisé pour signaler les transactions à risque
• Exploiter Databricks Model Serving pour déployer une API REST servant des inférences en temps réel en quelques millisecondes avec des tests A/B de modèles.
• Orchestrer toutes ces étapes avec Databricks Workflows

Pour installer la démo, obtenez un Espace de travail Databricks gratuit et exécutez les deux commandes suivantes dans un Python Notebook

%pip installer dbdemos

import dbdemos
dbdemos.install('lakehouse-fsi-fraud')

Dbdemos est une bibliothèque Python qui installe des démos complètes de Databricks dans votre Espace de travail. Dbemos chargera et démarrera Notebook, Delta Live Tables pipeline, les clusters, Databricks SQL les tableaux de bord, les modèles d'entrepôt ... Voir comment utiliser dbdemos

Dbdemos est distribué en tant que projet GitHub.

Pour plus de détails, veuillez consulter le fichier README.md deGitHub et suivre la documentation.
Dbdemos est fourni tel quel. Voir la licence et l'avis pour plus de détails information.
Databricks n'offre pas de support officiel pour dbdemos et les produits associés asset.
Pour tout problème, veuillez ouvrir un ticket et l'équipe de démo y jettera un coup d'oeil sur la base du meilleur effort possible .