Surveillance de Lakehouse et Recherche Vectorielle

Qu'allez-vous apprendre ?

Databricks propose la seule plateforme axée sur les données adaptée pour les analyses de données avancées et l'IA. Sa fonction de recherche vectorielle facilite des recherches rapides et basées sur la sémantique en indexant les données sous forme de vecteurs, améliorant ainsi la précision dans des domaines tels que le traitement du langage naturel. La mise en service de modèles GPU vous permet de servir facilement des LLMs avec une faible latence et une mise à l'échelle automatique, permettant aux utilisateurs de combler facilement l'écart entre la formation de modèles et leur déploiement. Pour tout rassembler, la surveillance Lakehouse assure l'intégrité des données et des informations système en temps réel, permettant une détection immédiate des problèmes et une compréhension de la performance du modèle sur le terrain. Ensemble, ces outils fonctionnent sur la plateforme AI centrée sur les données inégalée de Databricks, formant un ensemble d'outils compact mais puissant pour toute organisation axée sur les données.